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近日,厦门大学化学化工学院朱志教授和苏州大学丁鸿铭教授合作,在识别分子筛选领域取得重要突破,相关成果以“Synergetic Collision and Space Separation in Microfluidic Chip for Efficient Affinity-Discriminated Molecular Selection”为题,发表于《美国国家科学院院刊》(Proc. Natl...
中国科学家借助一种强大的机器学习方法,通过筛选约2亿种化学物质,发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说,这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法,可通过反复试错学习预测药物的活性,其预测能力还能不断改进,“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言,此类平台是重要的第一步”。在研究中,团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋...
据英国剑桥大学官网近日报道,该校科研人员和美国科学家携手,开发出一种可以模仿人类细胞膜的“芯片上的膜”(membrane on a chip),它可以连续监测药物和感染因子与人体细胞的相互作用,有望加快新冠肺炎候选药物筛选工作的进度。研究人员称,他们最近的研究重点是新冠肺炎如何攻击人类细胞膜,以及如何将其阻断。他们希望研制出一种传感器,既能保留细胞膜的结构、流动性和控制离子运动的所有关键特征,同时...
近日,加拿大政府发布通知,确定将重点化学品管理计划(Challenge chemicals management programme)中的第8批14个物质中的13个定为最终的评估对象。加拿大政府还提议将4种物质加入《加拿大环境保护法》程序1。另外9种物质则不符合进一步评估标准,这9个物质中的3种物质在加境内企业制造、使用或进口时,会受到新条款的制约,最终确定物质的进一步评估信息可在公众评议期间获知...
汽油价格的猛涨和对全球变暖的关注都使得全世界对生物燃料,尤其是乙醇燃料的需求量大增。目前,玉米是生产乙醇的主要原料,但是生产者们正在寻找其他更有效且低成本的作物,美国能源部爱姆斯实验室的研究人员就在研究一种全新的方法来帮助他们确定到底哪种作物更适合作为生产乙醇的原料。 分析化学家Emily Smith计划利用拉曼成像来研究植物细胞结构,以确定哪种作物可以提供合适的细胞壁组分和降解性,以便最大化地...

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