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为深入贯彻国务院国资委关于网络安全宣传工作的决策部署,2024年9月9日至20日,由集团公司数字和信息化管理部主办、昆仑数智公司承办的网络安全宣传周活动在集团公司上下全面铺开。各单位紧紧围绕“网络安全为人民,网络安全靠人民”主题,宣传网络安全理念、普及网络安全知识、推广网络安全技能,营造了全民共筑网络安全、共享网络安全的浓厚氛围。
近日,由中国人工智能学会、上海市人工智能行业协会主办,壁仞科技、CAAI 教育工委会、浙江大学高等研究院、一蓦科技承办的2024壁仞科技“飞翔杯”GPU编程挑战赛圆满落幕。经过一个多月的激烈角逐,来自全国各地的编程高手和技术爱好者们展现了卓越的技术实力和创新精神,最终18支队伍脱颖而出,荣获一、二、三等奖和优秀奖。
上海市软件行业协会关于开展2024年上海市计算机程序设计员社会化职业技能等级认定有关操作事项的通知。
2024年9月9日,集团公司举办2024年网络安全宣传周开幕式暨AI+安全驱动未来前沿交流,党组成员、总会计师周松出席并致辞。他强调,要进一步提高政治站位,切实肩负起新时代网信工作的使命任务,勇当能源革命的推动者和引领者,开拓创新、迎难而上,奋力开创“数智中国石油”建设新局面。
近日,2024睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛在杭州落下帷幕,赛事分为CAIR工程竞技、CAIA数字文化创意、CAIM工程创客和CAIP信息技术创新四个赛道,全国共有1.5万余名师生参赛。西南民族大学电子信息学院的五支队伍入围全国总决赛,荣获国赛一等奖1项、二等奖3项、三等奖1项。
近日,2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛落下帷幕,西南民族大学学子荣获全国一等奖1项,四川省一等奖2项、二等奖10项、三等奖6项。西南民族大学总获奖比例为23.7%,再创佳绩。
2024年7月29至31日,中国农业机械学会农垦农机化分会会同中国农垦经济发展中心、北大荒农垦集团有限公司齐齐哈尔分公司、成功举办农垦智慧农业技术及智能农机装备交流活动。该活动旨在为垦区间、农垦企业、专家学者和农机企业搭建交流平台,共商推进农垦智慧农业技术及智能农机装备高质量发展的对策建议。
2024年8月26日,第6届“科学探索奖”获奖名单正式揭晓,49位青年科学家榜上有名。中国图象图形学学会理事汪萌教授、会员沈超教授,凭借突出贡献脱颖而出,获得信息电子类奖项。
2024年8月21日,2024世界机器人大赛北京锦标赛在北京经济技术开发区拉开帷幕,共来自全球10余个国家、7000余支赛队、13000余名精英赛手,将围绕30余个大项、80余个小项、140余个竞赛组别在现场巅峰对决。
近日,在2024年中国CMMI大会上,中国移动信息技术中心凭借在软件开发和安全运营领域的卓越表现荣获“CMMI中国2024年度十大优秀实践案例”奖项,公司研发的实践案例成果入选《2024年CMMI中国优秀实践案例白皮书》。本次入选CMMI十大优秀实践案例的企业大都来自IT软件、互联网、金融等行业,中国移动是唯一入选的通信企业。
大模型在软件开发上表现出的全方位能力给工业界和学术界带来了极大的震撼,为我们打开了智能化软件工程的想象空间。本期专题围绕“大模型时代的软件工程新机遇”这一主题,邀请了多位来自学术界和工业界的学者、专家撰写文章,介绍相关技术原理以及研究与实践进展,并阐述各自的观点。
日前,在北京举办的2024年第三届中国油气人工智能科技大会上,中国石油大学(北京)、中国石油勘探开发人工智能技术研发中心、阿里云计算公司联合发布2024年中国油气人工智能科技优秀案例名单,中国石化5项技术入选,分别是石油工程技术研究院“石油工程决策支持系统3.0”、胜利石油工程钻井工艺研究院“数字钻头参数感知与优化控制技术”、胜利油田勘探开发研究院“储层频相特征提取与智能识别方法研究”、国际石油勘...
2024年8月6日上午,全国中小学人工智能探究性学习训练营(2024秋季)(简称“AI探学营”)在中国科学院大学玉泉路校区礼堂隆重开营,为期一周的青少年人工智能探索之旅拉开序幕。本期AI探学营由中国人工智能学会、中国自动化学会联合中国科学院大学人工智能学院和中国人民大学高瓴人工智能学院联合主办,两大国家级学会协同两大国内著名人工智能学院,这样的支持力度让今年的AI探学营吸引了全国各地4871名学生...
2024年4—8月,由中国人工智能学会主办,成都理工大学和重庆理工大学联合承办,CAAI机器博弈专委会协办的“2024中国大学生机器博弈创新设计赛”成功举办。本届大赛设立了指定题目和自由命题两个赛道。参赛作品包括视频类(短视频、微电影、动画短片、动效短片等)、视觉传达(平面设计、海报、摄影、漫画、插画、数字雕刻等)、人居环境(环境设计、产品造型设计等)、交互设计类(含AR/VR/H5/网页设计等)...
利用多时间步进行仿真的脉冲神经网络(SNNs)训练显存高,且能耗高。当前的方法无法同时解决这一训练和推理难题。该研究提出一种时间可逆架构,通过改变SNNs的前向传播路径,同时应对训练和推理挑战。该研究关闭大部分脉冲神经元的时间动态,并对开启时间动态的脉冲神经元处设计多级时间可逆交互,从而实现O(L)的训练需求。结合时间可逆特性,重新设计SNNs的输入编码和网络组织结构,实现了O(1)推理能耗。实验...

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