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学术报告-Revisiting Graph Convolutional Networks: From Paradigm to Application（图）
学术报告 图神经网络 王石平
2024/4/15
图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。如何从图数据（网络数据）中学习有效的数据表征是大数据与人工智能时代的一大挑战。为此，本次汇报将从一种特殊的谱图神经网络（图卷积神经网络）出发，介绍相应的消息传递范式，揭示传统机器学习和图神经网络的内在关联，并...
西南交通大学电气工程学院刘志刚教授担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.683)的Associate Editor
西南交通大学 电气工程学院 刘志刚 教授 国际期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2019/12/19
日前，我院刘志刚教授应邀担任国际权威学术期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNLLS) 的Associate Editor (副主编或编委)。2018年TNLLS最新的影响因子为 11.683，在计算机科学的理论与方法领域排名第一，在计算机科学的人工智能领域排名第二，在计算机科学的电气电子工程领域排名第三。TN...