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MGM(1,m)模型的特性研究
MGM(1,??) 模型 数乘变换 参数特征
2014/9/30
针对MGM(1,??) 模型的原始数据序列作了相应的数乘变换, 经过一系列数学公式推导, 分析了数乘变换对于模型参数特征的影响, 讨论了数乘变换后模型的模拟预测值及相对误差的变化情况. 研究结果表明, 对各原始数据序列作相同倍数的数乘变换时, 不会改变模型的模拟和预测效果, 同时能缩小数据的量级, 化简计算过程, 对MGM(1,??) 模型的进一步系统研究具有重要意义.
MGM(1,m)模型背景值的优化
MGM(1, m??) 模型 背景值 优化
2014/9/24
基于MGM(1,m??) 模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律, 研究了该模型的背景值优化问题.在分析传统MGM(1,??m) 模型背景值误差的基础上, 利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列, 经过一系列数学公式的推导, 得到了MGM(1,m??) 模型背景值的优化公式. 通过实例表明了该式的优化效果, 同时表明了采用背景值优化的方法可以显著提高传统MGM(1,??m) ...
基于非等间距的多变量MGM(1,m)模型?
非等间距 MGM(1,m)模型 最小二乘法 建模研究
2014/9/22
针对相互影响的多变量非等间距原始数据序列的模拟预测问题, 对多变量MGM(1,??) 模型在非等间距情形下进行建模, 建立了非等间距MGM(1,??) 模型, 以提高模拟预测精度. 应用实例表明了非等间距MGM(1,??) 模型较各个变量建立单变量非等间距GM(1,1) 模型的模拟预测精度有显著提高. 该模型适于等间距和非等间距建模, 使非等间距建模具有更广泛的应用价值.
基于MGMMarkov的城镇建设用地预测模型的研究
城镇建设用地 灰色预测 MGM Markov
2009/11/4
根据城镇建设用地需求的特点，在预测城镇建设用地规模中引入多变量灰色马尔科夫模型（MGMMarko），并用其对潜江市城镇建设用地需求进行了预测。结果表明：该模型能够很好地反应实际城镇建设用地规模变化的情况，具有较好的科学性和实用性。