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文章旨在梳理基于机器学习的单一药物和药物相互作用（DDIs）引起的副作用的预测方法。此外，文章还强调了预测药物副作用发生频率和严重程度的研究。
上海科技大学生医工学院齐海坤课题组探索非造影剂心脏电影生成虚拟强化图像的深度学习算法（图）
齐海坤 算法 诊断 风险
2024/12/10
缺血性心脏病已成为全球范围内的主要死因之一。长期心肌缺血可导致心肌细胞死亡和心肌收缩功能丧失，最终引发心肌梗死。心肌梗死的准确诊断对于制定有效的治疗计划和评估预后至关重要。使用延迟钆剂强化磁共振成像可以对梗死的位置和程度进行判别，但造影剂的使用也带来了安全风险和适用人群的局限性。深度学习为非造影剂心脏磁共振成像诊断心肌梗死提供了新的研究思路，但现有方法或需要大量的手工标注用于模型训练，或需要多个序...
苏州医院成功举办“妇科微创技术在女性生育力保护中的应用进展”学习班（图）
妇科 微创技术 生育力
2024/10/17
随着我国对生育力度的推进，女性期望生育的年龄逐年上升，保存优良生育能力，提高胚胎质量，加强对高龄、高危孕产妇的诊疗技术对妇产科医生显得尤为重要。为进一步提高南京大学医学院附属苏州医院不孕症微创手术治疗能力，加强各级医院间的交流与合作，提升宫腹腔镜微创手术在保护生育力中的应用，提高危重孕产妇诊疗技术水平。2024年10月12日至13日，南京大学医学院附属苏州医院举办《妇科微创技术在女性生育力保护中的...
中国科学院心理所合作研究揭示团体运动技能学习改善孤独症儿童共同注意的神经机制（图）
神经机制 康复治疗 感知
2024/9/19
共同注意（joint attention）受损是孤独症谱系障碍（ASD）的重要临床特征之一，直接影响孤独症患者的社会交往能力与沟通水平。为阐明运动干预对孤独症儿童共同注意的改善作用及其机制，中国科学院心理研究所魏高峡研究团队与北京师范大学、扬州大学、南京体育学院的合作者共同开展了一项干预研究。
为了进一步提升南京大学医学院附属苏州医院护理人员的专业素养与护理安全管理水平，南京大学医学院附属苏州医院护理部于7月12日至13日成功举办了《新时期护理安全管理及风险防范策略新进展学习班》。此次学习班吸引了来自院内外的150余名护理同仁参加，共同探讨了新时期护理安全管理的新趋势与风险防范的新策略。南京大学医学院附属苏州医院副院长卢建林主持活动。
研究人员基于深度学习无创获得血液输入函数 助力动态脑PET定量成像
定量成像 血液 医学影像
2024/8/14
全面量化大脑PET图像，常常需要精确的血流输入函数。然而传统方法中，获取这一函数通常依赖于侵入性且耗时的动脉导管采血，这在临床实践中往往难以实现。
QB GCARDTI：基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
学习模型 药物研发 靶标
2024/8/14
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
QB GCARDTI： 基于混合图学习机制的药物-靶标相互作用预测模型（图）
靶标 药物研发 药物分子
2024/8/19
药物与靶标之间相互作用（Drug-Target Interactions，DTIs）的鉴定，是药物研发与设计流程中的核心环节，对于缩小候选药物分子的筛选范围具有至关重要的作用。大规模的体外和体内实验不仅成本高昂且耗时较长，同时生物实验在探索DTIs时具有一定的盲目性。然而，传统的计算方法，如随机森林（Random Forest）等学习模型，虽然算法相对简单，但难以提取深层次的特征信息。近年来，深度...
中国科学院上海药物研究所基于化学微扰转录组自监督表征学习的药物筛选（图）
药物 细胞 治疗
2024/7/20
2024年6月25日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在Nature Communications期刊发表题为“Deep representation learning of chemical-induced transcriptional profile for phenotype-based drug discovery”的研究论文。该研究提出基于自监督表征学习的深度生成模型TranSiG...
药物-药物相互作用(DDI)预测是药物安全性研究的关键任务，识别潜在的DDI有助于探索联合治疗背后的机制。传统的DDI湿化学实验既繁琐又耗时，限制了DDI预测的效率。因此，开发高效的计算方法来检测药物间的相互作用尤为重要。随着深度学习的发展，学者们提出了众多基于深度学习的DDI预测计算模型。与传统机器学习相比，深度学习可以显著提高DDI预测性能，能够扩展到大规模数据集，并接受多种数据类型作为输入，...
与手术、放化疗等传统肿瘤治疗手段不同，光动力疗法(Photodynamic Therapy, PDT)是一种利用特定波长的光激活光敏剂(Photosensitizers, PSs)以生成活性氧物质(Reactive Oxygen Species, ROS)、进而杀死肿瘤细胞的肿瘤治疗新方法，具有靶向性高、对机体损伤小、不易产生耐药性等优点。尽管光动力学疗法在包括肝细胞癌(Hepatocellula...
学者开发影像组学结合深度学习预测膝骨关节炎
影像 膝骨关节炎 神经网络模型
2024/8/6
近日，南方医科大学珠江医院临床研究中心教授丁长海团队提出了一个全新的膝关节间隙结构影像组学联合神经网络模型（Joint Space Radiomic Model，JS-RM），用于预测膝骨关节炎发生。相关成果发表于《关节炎与风湿病》（Arthritis & Rheumatology）。
拉萨市人民医院代表团到北京友谊医院开展交流学习活动（图）
首都医科大学 北京友谊医院 拉萨市
2024/7/3
2024年4月11日上午，拉萨市人民医院党委书记、副院长拜有庆，拉萨市人民医院党委委员、副院长尼玛，副院长扎西罗布等一行13人，在对口支援西藏30周年之际，来到北京友谊医院开展交流活动。北京友谊医院党委书记、理事长辛有清，党委副书记、院长张澍田，党委委员、副院长邓明卓，医院相关部门负责人及援藏干部代表参加交流。
2024年粤港澳大湾区足踝论坛暨踝关节镜解剖学习班顺利召开（图）
踝关节镜 粤港澳大湾区 足踝论坛
2024/4/10
2024年3月23日，由广东省医学教育协会主办，暨南大学附属第一医院承办的“2024年粤港澳大湾区足踝论坛暨踝关节镜解剖学习班”在暨南大学附属第一医院顺利举办。
2024年3月3日上午，在容桂健共体中医经典临床学习班上，暨南大学附属顺德医院高级工程师鲁俊杰主讲了《国学文化基础之天干地支及其应用略谈》。