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搜索结果: 1-7 共查到计算机信息管理系统 SVM相关记录7条 . 查询时间(0.062 秒)
针对MANET(移动自组织网络)路由层的攻击,通过对MANET路由层AODV(Ad hoc on-demand distance vector)路由协议交互行为的分析,提取了9个路由交互过程特征,将入侵检测问题转换为对正常行为和异常行为分类识别问题,采用SVM(支持向量机)算法,设计了一种分布式异常检测系统。仿真结果表明,使用该检测系统的检测率达到97%以上,从而验证了该系统的可行性,同时也验证了...
提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确率。实验结果表明,该方法能有效地提高运动目标分类的精度。
客户流失分析与预测是客户关系管理的重要内容. 针对客户流失问题,建立了支持向量机预测 模型. 针对实际客户流失数据中正负样本数量不平衡而且数据量大的特点,提出带有不同类权重参数的 支持向量机算法CW2SVM,通过调整类权重参数改变分类面位置,提高算法分类准确性;将标准支持向量 机训练问题转化为运算效率更高的核向量机问题,提出处理不平衡海量数据集的CWC2SVM算法. 通过 实际银行信贷客户...
基于主动学习SVM分类器的视频分类。
利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,显示出所建立的支持向量机模型预测系统的有效性。通过分析发现了湛江海岸地区气候和全球气候变暖一致的事实。
支持向量机(SVM)方法是利用最优分类面(线)将两类样本在特征空间或输入空间中无错误地分开,而且要使两类的分类空隙最大。因此标准的SVM方法需要求解二次规划问题,计算量很大。该文以一个医学决策支持系统为应用背景,介绍一种解决该问题的新方法。在UCI数据集和所开发的决策支持系统上的应用表明,该算法简便可行,具有更高的精度和更快的速度。
基于MARMA模型的SAR图像SVM分割。

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