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基于多目标的模糊神经网络及在pH控制过程中的应用
模糊递归神经网络 广义预测控制 pH中和过程
2009/11/25
设计了一种基于多目标的动态模糊递归神经网络（FRNN）建模方法，用于pH中和过程的广义预测控制。所设计的多目标优化算法以提高拟合精度和简化网络结构为原则，同时优化模糊神经网络中的模糊规则数、隶属度函数中心点及其宽度，由此得到的FRNN模型可以高精度拟合pH中和过程。依据该动态模型，在控制过程的每一个控制周期得到其局部线性模型，将广义预测控制中复杂的非线性优化问题转化为简单的二次线性规划问题。仿真对...
PH-MaxFlow算法发现Web社区
Web社区 基于超链接分析的主题搜索算法 最大流算法
2009/7/24
HITS是一种经典的利用链接技术计算网页权威值和中心值的算法，它能够快速发现主题相关网页，其缺点是会发生“主题偏移”现象，首先提出PHITS算法，在一定程度上抑制了这种现象的发生。运用该方法提取权威值高的页面，作为PH-MaxFlow算法的种子节点，使得发现的Web社区更精确。同时提出了一种有效的评价Web社区的标准，用这个标准对原始最大流算法和提出的PH-MaxFlow算法进行比较，从而得出PH...