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一种基于2D-DWT和2D-PCA的人脸识别方法
人脸识别 二维离散小波变换 二维主成份分析
2008/12/29
提出了一种联合图像二维离散小波变换（2D-DWT）和二维主成分分析（2D-PCA）的人脸识别方法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成四个子图像，其中一子图像对应原图像的主体部分（低通部分），其余三个子图像则对应图像的细节部分（高通部分）。在此基础上，采用2D-PCA方法分别对每一子图像进行特征提取。此外，文中还提出了一种简单有效的方法对各子图像中所提取的特征进行融合，根据所得到的特征进行人脸识别...