搜索结果: 1-10 共查到“人工智能 AdaBoost”相关记录10条 . 查询时间(0.122 秒)
基于PCA+AdaBoost算法的人脸识别技术
人脸识别 特征脸 主成分分析 AdaBoost
2010/2/21
人脸识别技术是图像处理方面的重要技术，然而识别率不高却一直妨碍人脸识别技术的广泛应用。主成分分析（PCA）是人脸识别技术的一个重要算法，将PCA与AdaBoost算法相结合改进了原来的算法，并称新算法为PCA+AdaBoost算法。实验证明PCA+AdaBoost算法的识别率明显高于PCA算法，相对于Fisherface算法的识别率也有明显的提高。
基于红外照明的Adaboost实时人脸检测
自由立体显示 人脸检测 红眼效应
2009/8/19
针对高分辨率下人脸定位速度慢和鲁棒性差的问题，提出一种鲁棒的基于红外照明的Adaboost人脸定位方法。该方法使用近红外结构照明来得到眼睛的候选点，依据眼在脸部的相对固定位置得到人脸的候选窗口，使用级联的Real Adaboost算法定位出所有的人脸。实验结果显示，这种方法能有效提高定位速度和准确度，对一个640×480分辨率的连续视频，系统每帧人脸定位时间小于6 ms。
基于Adaboost的车标定位方法
Adaboost算法 车标定位 特征提取
2009/7/31
车标定位是智能交通系统中一个重要的组成部分，该文针对车标在成像过程中受到光线和其他条件影响较大的情况，提出一种基于Adaboost算法的车标定位方法，将车辆彩色图像进行预处理，再使用Adaboost算法进行车标定位，该方法具有较快的定位速度和较高的准确率。实验证明，采用该方法能获得较好的车标定位效果，具有一定的实用价值。
基于SVM-Adaboost的中文组块分析
中文组块分析 Adaboost 支持向量机
2009/7/21
组块分析是一种非常重要的句法分析预处理手段，通过将文本划分成一组互不重叠的片断，来达到降低句法分析的难度。提出一种基于SVM-Adaboost的中文组块分析方法，将基于线性核函数的支持向量机与Adaboost算法相结合，以基于线性核函数的SVM作为Adaboost的分量分类器，在学习过程中改变分量分类器的核参数。实验结果表明了该算法的有效性。
基于多阈值弱学习的Adaboost检测器
Adaboost算法 弱分类器 平缓的Adaboost
2009/7/17
近年来基于Adaboost 的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用。但采用单阈值作弱分类器显得太弱难于适应复杂的统计分布，且训练过程较慢收敛。为克服这些困难，采用分类树作弱学习器，该学习器以贪婪的的方法用误差测度减少最大化的划分准则划分节点，并由此生成弱分类器，然后采用RAB或GAB方法在给定数据和标签的训练集上将这些弱分类器提升为强分类器。实践结果表明采用多阈值作弱分类器能显著提...
基于Adaboost方法的高速公路事件检测
Adaboost 高速公路事件检测 神经网络
2009/6/16
阐述Adaboost方法原理及算法,提出采用Adaboost方法结合神经网络算法进行高速公路事件检测,给出了基于Adaboost方法的事件检测算法。该算法可以明显提升神经网络算法性能,适合进行高速公路事件检测,仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。
基于Adaboost算法的硬件实时人脸检测
硬件人脸检测 人脸识别 Adaboost算法
2009/4/29
实现一个硬件人脸检测系统，该系统工作频率为70 MHz，能够检测一幅256×256的图像中任意位置、任意大小和任意数目的人脸，检测速度为每秒35帧。系统的检测精度为85%，误检率为1.5×10-6。为实现高速人脸检测，在硬件系统架构上做出如下3点创新：实现积分图像和积分平方图像的硬件实时计算，弱分类器特征值计算的深流水线实现，采用并行多内存组织结构。
双层结构Adaboost健壮分类器用于人眼精确定位
眼睛检测 双层结构 误检率 光照变化
2009/1/6
提出了一种双层结构的Adaboost分类器用于眼睛的定位检测和跟踪。双层眼睛分类器由训练的双眼区域和单眼区域的分类器级联构成一个强分类器。该算法较传统的YCbCr色度空间眼睛模板而言，对光照变化有更大的适应性。相对普通的Adaboost眼睛分类器，该算法保留了原有普通Adaboost分类器的高检测率，同时有效降低了眼睛的误检率。通过研究训练样本数，训练级数和Adaboost分类器误检率的关系，分类...
Adaboost人脸检测方法的改进
Adaboost算法 人脸检测 模式识别
2008/12/11
针对Adaboost人脸检测训练非常耗时的问题，从训练中直接求解目标函数和弱分类器使用双阈值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进。实验结果表明，改进后的系统使用的弱分类器数目大大减少，并且训练速度比传统方法高11倍左右。
AdaBoost Gabor Fisher Classi fier for Face Recognition
AdaBoost Gabor Fisher Classi fier Face Recognition
2013/7/23
This paper proposes the AdaBoost Gabor Fisher Classifier (AGFC) for robust f ace recognition, in which a chain AdaBoost learning method based on Bootstrap re-sampling is proposed and applied to face r...