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为了克服传统神经网络产品质量监控模型中解释性差的困难，提出了基于神经网络规则抽取的带钢热镀锌质量监控模型. 以带钢热镀锌生产中锌层重量监控为研究对象，利用神经网络规则抽取方法对样本数据进行学习，以知识规则的形式给出模型中输入(原料参数及生产控制参数)与输出(产品质量)间的定量关系，用于对生产控制参数的设定与更新. 选取756个训练样本和376个测试样本分别对网络进行了训练和检验，结果表明，新模型中...
