搜索结果: 1-4 共查到“控制科学与技术 Mean Shift”相关记录4条 . 查询时间(0.02 秒)
基于特征贡献度的Mean Shift目标跟踪
Mean Shift 特征贡献度 模板匹配 核直方图 特征提取
2016/10/12
为有效提高Mean Shift 算法的模板匹配精确度，采用基于特征贡献度的Mean Shift 目标跟踪方法，对不 同贡献度的特征向量赋予不同的权重，以彰显目标特征、抑制背景因素。分别介绍传统Mean Shift 目标跟踪算法和 基于特征贡献度的Mean Shift 算法，并针对多组视频进行实验验证与分析。结果表明：改进后的Mean Shift 算法不 仅能提高跟踪精度、提升系统的鲁棒性，而且对6...
自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法
Mean shift 带宽 权重 频域结构相似度 图像分割
2010/12/28
采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时, 带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果. 带宽分为空域带宽和值域带宽. 本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽. 在此基础上, 通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽. 此外, 通过定义采样点权重, 克服了图像过平滑问题. 通过随机选取大量的图像进行实验, 结果表明运用本文所选择的带宽和权重,...
基于Mean Shift算法和NMI特征的目标跟踪算法研究
目标跟踪 均值漂移 NMI特征 尔曼滤波
2010/12/3
针对传统Mean shift跟踪算法对空中运动目标跟踪效果不理想的问题, 提出了基于Mean shift算法和归一化转动惯量(Normalized moment of inertia, NMI)特征的目标跟踪算法. 算法中引入了目标NMI特征, 建立了基于虚警概率最小原则和相似度二级判决门限的跟踪策略, 对目标模型进行更新. 同时利用卡尔曼滤波, 在目标被遮挡后进行估计预测. 实验表明该算法在空中...
PolSAR Image Segmentation by Mean Shift Clustering in the Tensor Space
Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image segmentation mean shift clustering Riemannian manifold
2010/3/29
We present an unsupervised segmentation algorithm for the
fully polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data by
employing the mean shift clustering. The previous work using the
span values o...