搜索结果: 1-15 共查到“信息与通信工程 Gabor”相关记录19条 . 查询时间(0.033 秒)
Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法
稀疏表示 Gabor字典 10范数 伪装
2013/8/16
针对光照、遮挡、伪装情况下，识别率比较低，识别时间长的问题，本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响，平滑l0算法通过平滑连续函数来近似 l0范数，只需较少测量值并且较快速度便能重构稀疏信号。本算法通过提取人脸的Gabor特征、主成分分析法（PCA）降低维度，l0范数快速稀疏分类完成识别。在伪装人脸情况下，分...
随着星载合成孔径雷达各种性能的不断提高，以常规参数测量作为特征的信号识别技术很难满足电子侦察的需求，基于雷达信号的脉内细微特征分析技术已经成为当前电子侦察的重要发展方向。为了提高在低信噪比条件下对雷达脉冲信号的检测概率和参数估计能力，本文使用了直接采样信号的Gabor变换进行信号检测和特征分析。Gabor变换是按照信号的先验知识选择合适的基函数，获得只有少数几个系数的Gabor展开，从而能够对信号...
基于实值离散Gabor变换的联合时频域语音增强
实值离散Gabor变换 联合时频域 语音增强
2013/8/20
传统变换域语音增强方法对语音做短时平稳性假设，这会造成对语音信号和噪声信号谱估计不准确，从而导致语音失真和残留噪声。本文提出一种从联合时频域进行语音增强的方法，该算法无需对语音做短时平稳假设。算法采用具有最佳能量聚集特性的高斯变换核函数，利用能快速实现的实值离散Gabor变换（RDGT）将语音信号变换到联合时频域，然后利用语音和噪声谱服从高斯分布的假设和无语音概率的思想进行基于最小均方误差的语音对...
稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注。在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中，为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性，该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification, GSRC)算法，该算法利用Gabor局部特征构造字典，增强算法对外界环境变化的鲁棒性。GSRC算法对所有的Gabor特征等同对待，通过进一步考虑不同Ga...
基于Gabor 感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
视觉感知 几何结构 Gabor感知多成份字典
2009/9/8
如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典, 进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题. 根据图像的几何结构特性, 从人类视觉系统特性出发, 建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典, 进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法. 实验结果表明: Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性, 与Anisotropic ref...
实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法
实值离散Gabor变换 窗函数 信号分析
2009/7/10
为了有效地实现实值离散Gabor变换，给出了一种基于DHT的实值离散Gabor变换窗函数的快速求解方法。该方法利用Hartley函数的正交性将原求解窗函数的双正交条件式简化，将原求解方程组分解成若干独立的子方程组，从而节省了大量的计算量，加快了求解速度。文中还给出了实验做比较，验证了方法的有效性和在计算时间方面的优越性。
从噪声中恢复瞬态信号的Gabor级数法
时-频分布 Gabor级数 信号复原
2009/5/7
该文研究了从噪声中恢复原瞬态信号问题。根据瞬态信号和噪声的Gabor系数在时-频平面上分布不同的特点,借用假设检验理论,提出了一种恢复被噪声污染的原瞬态信号的Gabor级数方法,进行了计算机仿真和对实际信号的处理。
基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩
原始数据压缩 二维实值离散Gabor变换 比特分配
2009/5/5
该文采用时频分析的方法，结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的线性调频特性，提出了一种基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩方法。该方法对I,Q两路原始数据进行分块，先对每一块进行二维实值离散Gabor变换(2D-RDGT)，在时频平面内对各频率平面根据方差进行比特分配，然后采用BAQ量化各频率平面。用同一块数据进行压缩解压缩成像实验并与已有的方法进行比较，实验结果表明该文提出的方法在数...
该文针对多分量线性调频(LFM)信号，首先提出一种新的变换—Radon—Gabor变换；然后阐述了用Radon—Gabor变换对LFM信号进行检测和参数估计的基本原理,并结合逐次消去(Clean)技术提出了基于Radon—Gabor变换的多分量LFM信号检测和参数估计实用算法。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。
基于熵的Gabor变换窗函数宽度自适应选择算法
信号处理 Gabor变换 聚集性
2009/4/29
该文针对Gabor变换中窗函数宽度选择的问题，提出了以提高Gabor表示的聚集性和时频分辨率为目的的窗函数宽度自适应选择算法。提出对香农熵的取值范围进行改进，使其更适合度量时频分布的聚集性，进而根据熵度量实现了与信号非平稳性相适应的最优窗函数宽度选择。仿真结果表明该算法对单分量及多分量信号都能有效地选择最优窗函数宽度，能够获得聚集性好、时频分辨率高的Gabor表示，并具有很好的抗噪性能。
一种改进的临界采样Gabor变换方法
临界采样 Gabor变换 时频局域性
2009/4/3
利用对过采样Gabor变换系数的去冗余化设计,得到一种改进的临界采样Gabor变换。在这种改进的临界采样Gabor变换方法中,综合函数与分析函数可以同时具有良好的时频局域性及正则性,而其计算量则与一般的临界采样Gabor变换相当。
基于Gabor相位和局部二值模式的AAM纹理表示
活动表观模型 纹理建模 Gabor相位特征 局部二值模式
2013/8/3
提出一种基于Gabor相位与局部二值模式（local binary patterns， LBP）算子的活动表观模型（active appearance model, AAM）。与基于亮度的AAM相比，改进模型在三个方面提高了算法性能：提供多尺度多方向的Gabor纹理，提高了模型的匹配精度；增强了对外部环境变化（如光照）的鲁棒性；基于LBP的纹理编码去除了大量冗余。实验结果表明该模型能够有效提高模型...
V-LGBP: Volume Based Local Gabor Binary Patterns for Face Representation and Recognition
V-LGBP Gabor Binary Patterns Face Representation
2010/12/17
In this paper, we propose volume based local Gabor binary patterns (V-LGBP) for face
representation and recognition. In our method, the Gabor feature set of each gray image is regarded as a three dim...
应用Gabor纹理特征的水管内壁图像分类
纹理特征 Gabor滤波器 图像识别
2013/12/10
Gabor滤波器在图像分析和机器视觉方面得到广泛应用.将Gabor滤波用于识别地下水管内壁图像，对管壁损坏程度进行分类.针对Gabor函数之间的非正交性，优化参数，尽量减少滤波输出数据中的冗余信息，使用一组不同频率响应和角度特性的Gabor滤波器获取图像块纹理信息，并用主分量分析(principal components analysis, PCA)对得到的高维特征向量进行降维.对提取的纹理特征进...
LOFDM(Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing )是时频弥散信道上的一种高速数据传输技术。但当LOFDM系统的脉冲成形滤波器不具有最优的时频局域化特性时，必将引入严重的ISI和/或ICI。因此脉冲成形滤波器的设计是最优LOFDM系统设计的重要组成部分。Strohmer和Beav(2001,2003)给出了一种LOFDM脉冲成形滤波器...