搜索结果: 1-10 共查到“电子科学与技术 PSO”相关记录10条 . 查询时间(0.187 秒)
基于协同memetic PSO算法的传感器目标分配问题求解
传感器管理 粒子群优化算法 防空系统 邻域搜索
2013/6/3
传感器目标分配问题是防空系统传感器管理的一项重要研究内容。对面向跟踪的防空系统传感器目标分配问题进行了研究，结合主客观分配原则，利用0-1整数规划模型对问题进行了建模，约束主要考虑传感器的跟踪能力和目标的被执行跟踪容量。构造了一种协同memetic 粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法，分别采用PSO算法和邻域搜索算法作为全局搜索和局部搜索。为了在粒子...
基于PSO的方案阶段修理级别优化方法
粒子群优化算法 方案阶段 费效比
2013/5/29
提出一种方案阶段装备修理级别的优化方法，在缺少系统外场可更换单元构型信息的情况下，对基层级和基地级多个保障站点的送修比进行优化设计。首先分析方案设计阶段修理级别优化建模影响因素，包括装备可用度和维修费用；然后建立可用度和期望备件短缺数的转化关系，以系统库存短缺期望为目标函数，以维修费用为约束,构建修理级别的优化模型，用粒子群算法求解优化模型，并设计算法；最后以某装备的修理级别分析为例，验证模型的正...
PSO与相位因子优选对结合降低OFDM峰均比的算法
部分传输序列 相位因子优选对方法 粒子群算法
2013/5/27
针对正交频分复用 (orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统的峰均功率比高的缺点，提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列，将这些子序列重组后传输来降低系统峰值平均功率比 (peak to average power ratio, PAPR)。把相位因子优选对方法...
基于PSO-ABC的混合算法求解复杂约束优化问题
可行性规则 粒子群优化 人工蜂群 禁忌表
2013/5/23
为了改善粒子群优化（particle swarm optimization, PSO)算法在处理复杂约束优化问题时的求解效果，提出了一种基于粒子群和人工蜂群的混合优化(particle swarm optimization artificial bee colony，PSO-ABC)算法。在采用可行性规则进行约束处理的基础上，将PSO种群分为可行子群和不可行子群，并在ABC算法从粒子种群中选择蜜源...
基于改进的二维交叉熵及Tent映射PSO的阈值分割
交叉熵 Tent映射 混沌粒子群优化算法 二维直方图
2013/5/21
最近提出的二维交叉熵阈值分割方法所依据的灰度级-平均灰度级直方图存在错分，且寻求最优阈值时，即使采用递推算法仍需遍历整个搜索空间，运行速度有待进一步提高。为此，本文给出改进的灰度级-梯度二维直方图，据此导出了相应的二维最小交叉熵阈值选取公式及其递推算法，并且采用改进Tent映射混沌粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法搜寻二维最优阈值。大量实验及与现有二...
基于RELAX和PSO算法的GTD模型参数估计
几何绕射模型 参数估计 粒子群算法 松弛算法
2013/5/15
针对传统的几何绕射理论（geometric theory of diffraction, GTD）模型参数估计方法存在模型定阶困难、低分辨率时多散射中心难以准确估计、计算量大、易收敛于局部极值等问题,提出一种组合松弛（RELAX）算法和改进粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)的GTD模型参数估计新方法。该算法基于RELAX思想,可以有效解决模型定阶问题；通...
基于改进PSO算法的实时故障监测诊断测试集优化
故障诊断 测试选择 粒子群优化算法 实时
2013/5/15
针对基于相关性模型的复杂系统实时故障诊断问题，引入一种改进的多目标离散粒子群优化算法对测试集进行优化选择，以提高诊断系统效率，降低测试成本。基于现有粒子群优化算法，将粒子速度更新和位置更新的意义与测试选择相联系，提出了新的速度和位置更新公式；针对测试集故障检测数、故障隔离数、测试个数及成本等多个指标，分别设计了故障监测测试集和诊断测试集的多目标适应度函数，并给出最优解的多目标更新方法。仿真结果表明...
基于威胁等效和改进PSO算法的UCAV实时航路规划方法
威胁等效 动态雷达散射截面积 粒子群优化算法
2013/5/7
为解决无人战斗机（unmanned combat aerial vehicle, UCAV）实时航路规划问题，通过对各种威胁等效为雷达威胁，威胁分级和每级分层次的处理方法，得到每个威胁的击毁和击伤作用距离。建立UCAV简易的二维模型，利用其飞行姿态与雷达散射截面积(radar cross section, RCS)之间的关系，得出以探测概率为基础的威胁代价函数。最后运用自适应MetaLamarc...
求解约束优化的模拟退火PSO算法
粒子群优化 模拟退火 约束优化 可行性原则
2013/5/7
针对有约束最优化问题，提出了基于模拟退火的粒子群优化(particle swarm optimizationsimulated annealing, PSOSA)算法。该算法利用模拟退火算法以一定概率接受较差点的概率突跳特性，克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性原则进行约束处理，并在模拟退火算法产生新粒子的过程中保留最优不可行解的信息，弥补了可行性原则处理最优点位于约束边界附近时...