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基于锅炉燃烧模型的非线性寻优和基于历史运行工况的数据挖掘是两种常见的锅炉燃烧优化技术,且各有利弊。前者可得到全局最优解,但算法复杂度较高;后者计算较为简易,但只能实现局部最优。结合两种方案的优点,提出基于离线非线性寻优所得最优知识库,采用模糊关联规则挖掘算法,建立最优操作变量(manipulated variables,MVs)决策模型,实现高效、稳定的锅炉燃烧优化。关联规则挖掘中,提出基于k-均...