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IHS变换与低通滤波相结合的遥感图像增强模型
图像增强 光谱增强 IHS 数据融合
2007/12/17
利用遥感图像分类提取作物面积时，由于作物长势的差异，同种作物往往表现出不尽相同的图像光谱特征，在大片连续或近似连续图斑中出现光谱突变，类似于图像噪声。这种微小的差异使得图像分类时同种作物容易被误判为其他地物，增大了分类后处理的难度，降低了分类精度。作者研究的SMM模型首先对原始多光谱图像做IHS变换，将原始图像分离成I(亮度)、H(色度)和S(饱和度)，然后对色度H和饱和度S进行卷积滤波运算，得到...
一种基于IHS变换的改进型图像融合的算法
DFF融合 遥感图像融合 光谱保持
2007/12/17
常用的遥感图像融合的方法如IHS变换法、Brovey变换法和主成分变换法实施图像融合时，均会有不同程度的光谱扭曲的现象，该文探讨了一种新的光谱保持型的DFF融合算法。DFF融合法先对参与融合的全色波段进行方向滤波，而后将滤波后的全色波段替换IHS正变换后的明度分量，再进行IHS逆变换便得到融合图像。DFF融合后的图像色彩与TM影像一致，光谱保持性能也优于IHS变换法，DFF融合图像的分类精度也高于...