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搜索结果: 1-2 共查到“应用统计数学 K-Ar”相关记录2条 . 查询时间(0.07 秒)
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实际例子,说明了最大拟似然估计及模型的优越性.
引入贝叶斯因子来判定AR模型的阶数,给出AR模型阶数k的一个强相合估计,最后用随机模拟对其与AIC(k),BIC(k)两种定阶准则进行比较得出,该估计量的判别效果优于AIC(k)准则

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