搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算机科学技术”相关记录38468条 . 查询时间(3.594 秒)
湖南农业大学智能农机装备湖南省重点实验室农机作业智能化管控与制造关键技术研究团队简介
农机作业 智能化
2024/12/31
湖南农业大学智能农机装备湖南省重点实验室农机作业智能化管控与制造关键技术研究团队针对农机与土壤、作物互作规律不清，作物生产信息表征不明，解决可靠性、安全性与高效性。对作业过程中农机与土壤质构及作物生长影响机理进行研究，揭示土壤—植物—机器系统自适应优化与系统防粘减阻降耗规律；研发土壤工作部件涂层、低损农业物料质构等表面结构制造技术；研究自主作业智能化技术，开发农机作业环境与本体信息快速获取传感器及...
外国文学大数据与自主知识体系断想
外国语言文学 大数据 自主知识体系
2025/1/7
第四次工业革命浪潮滚滚而来，建立在大数据和大模型基础上的人工智能迭代发展，一日千里。然而，反顾语言文学学科便不难发现，我们几乎没有像样的数据库。外国语言文学学科更是如此，从经典作家作品，到有关研究资料，皆散沙般存在于各种平台，且大多数著作尚流于纸质载体。与此同时，语言文学无用论甚嚣尘上。于是，与自主知识体系密切关联的两个问题便难以回避：一、轻视语言文学如何传承和发展文化？二、缺乏大数据如何在AI时...
大语言模型带来外国文学研究应用的新形态
大语言模型 外国文学 人工智能
2025/1/7
大语言模型发展迅猛，并在文本分析、翻译、文学创作等领域展现出巨大潜力。在外国文学研究中，它也有着巨大应用空间，如可以帮助学者快速处理大量文本数据，发现文本间的隐含联系，甚至生成新的文学内容。同时，这也引发了人们对数据隐私、版权、文化多样性和机器自主性的伦理担忧。
光学环境视在辐射计算软件（图）
光学环境 多光谱视 辐射计算 软件系统
2024/10/29
核心技术：实现了本征辐射计算、BRDF动态实时计算；多光谱、超光谱视在辐射计算；材质数据路：包含发射、反射、偏振等特性数据，涵盖1000种常用材质数据，波段覆盖可见光、近红外、中红外、远红外波段。解决了光学环境多光谱视在辐射精确计算、场景生成等问题。成果体现形式：软件系统/平台。技术成熟度：形成原型并验证。成果领先性：核心指标达到国际技术同等水平。
原木智慧切割系统（图）
原木 智慧切割 软件系统
2024/10/29
核心技术：针对原木加工领域，掌握原木检尺径在线测量和智能规划算法，实现了原木的自动化切割，专利正在申请中。成果体现形式：软件系统/平台。技术成熟度：产品得到验证。成果领先性：核心指标达到国际技术同等水平。
数字孪生装配工艺规划软件（图）
数字孪生 装配工艺 软件系统
2024/10/29
核心技术：基于实测几何形貌的装配精度预测、批量零部件优化选配、装配过程应力在线预测、面向高精度与低应力的装配工艺参数优化。成果体现形式：软件系统/平台。技术成熟度：研发阶段。成果领先性：核心指标达到国际技术同等水平。
工业数字孪生三维低代码开发平台（图）
数字孪生 三维 代码开发
2024/10/29
通过三维虚拟工厂以及虚拟工位设备虚实联动技术，解决了全车间、产线、工位设备的多维度多角度巡检工作，并将其中的三维设备虚实联动以及AR增强现实巡检功能形成新型工厂智能化的核心专利。利用工业边缘网关、三维核心引擎、低代码开发工具快速进行搭建数字孪生开发，降低企业用户开发成本，为企业赋能。成果体现形式：软件系统/平台。技术成熟度：形成原型并验证。成果领先性：核心指标达到国内技术同等水平。
工业机器视觉应用低代码开发平台（图）
机器视觉 代码开发
2024/10/29
本平台已成功整合前沿的深度学习算子与传统视觉算子，为用户提供场景化的深度学习构建与数字图像处理方法的模块化服务。平台采用创新的拖拽式模型开发方式，结合流程化引导，使用户能够以低代码或无代码的形式轻松完成工业视觉应用开发，降低了技术门槛。本平台基于沈自所自研AI算法工具框架，全面覆盖智慧工业领域的核心任务，开箱即用，极大地提升了用户的工作效率。同时，不仅支持热插拔式使用，还满足个性化部署需求，确保系...
2024年上海市计算机程序设计员社会化职业技能等级认定指导手册。
上海财经大学-思爱普联合研究中心成立于2019年5月。基于上海财经大学与思爱普（中国）合作框架协议，联合研究中心主要成员来自由上海财经大学外国语学院跨文化研究团队与思爱普SAP User Enablement - Language Experience团队。联合研究中心聚焦语言服务、跨文化管理、人机交际、机器翻译等前沿学术领域，在科学研究、复合型人才培养、共建人类命运共同体的智库建设等方面开展深度...
围绕语言教育与人工智能跨学科关系，重点研究“自主智能学习”问题，探索语言、认知、智能等领域协同创新的基础理论、资源建设、技术研发及应用服务。聚合语言、心理、认知、计算机、人工智能等方面专家，开展“人工智能+”的跨界研究，致力于发展“自主智能语言学习”，在资源建设与研究、语言学研究、语料库翻译学、机器翻译、口译质量自动评估、智能语言教育（英语、德语、对外汉语、以及“一带一路”沿线国家语言）等领域开展...
北京林业大学张军国教授团队提出了一种新的鸟类识别方法，相关文章《基于TC-YOLO模型的北京珍稀鸟类识别方法》日前已在《生物多样性》期刊发表。
