搜索结果: 1-15 共查到“知识库 基本粒子物理学”相关记录1128条 . 查询时间(2.328 秒)
三维流体-粒子耦合系统的波现象
三维流体 粒子耦合系统 波现象
2023/1/5
![](http://www.firstlight.cn/upload/imgfile/20224/22/202242214283270.png)
低能高电荷态氮离子与Cu表面相互作用致K-X射线发射的研究
X射线 高电荷态离子 X射线产额 电离截面
2022/3/16
凝聚玻色子对粒子流密度的影响
凝聚玻色子 粒子流密度 简谐势阱
2022/3/18
淀粉稳定Fe3O4纳米粒子对水中As(V)的吸附特性研究
可溶性淀粉 纳米四氧化三铁粒子 As(V) 吸附
2016/11/1
以可溶性淀粉作为稳定剂制备纳米Fe3O4粒子,探讨了反应时间、pH值、初始砷浓度和腐殖酸对Fe3O4纳米粒子吸附水体中As(V)的吸附效果影响.实验结果表明,淀粉稳定的Fe3O4纳米粒子对水体中As(V)的吸附动力学过程符合准二级动力学,吸附等温线符合Langmuir吸附模型;吸附容量随着溶液pH的增加逐渐降低,在pH为8.0的弱碱性水体中对As(V)的最大吸附容量可达202.56 mg·g-1;...
Rank One Higgs Bundles and Representations of Fundamental Groups of Riemann Surfaces
Higgs Bundles Fundamental Groups
2015/9/29
Goldman gratefully acknowledges partial support by NSF grants
DMS-9504764, DMS-9803518, DMS-0103889 and a Semester Research
Award from the General Research Board of the University of
Maryland in Fa...
We consider the motion of a particle in a random isotropic force field. Assuming that the force field arises from a Poisson field in R d, d ≥ 4, and the initial velocity of the parti...
Branching diffusion in inhomogeneous media
Branch diffusion process of particles heterogeneous medium
2015/9/28
We investigate the long-time evolution of branching diffusion processes (starting with a finite number of particles) in inhomogeneous media. The qualitative behavior of the processes depen...
带反向预测及斥力因子的改进粒子群优化算法
粒子群优化 局部最优 反向预测因子 斥力因子
2015/5/19
针对传统粒子群算法在求解高维空间中复杂多峰函数时容易陷入局部最优的问题,提出带反向预测和斥力因子的改进粒子群优化算法。算法通过引入反向预测因子改进速度更新方式,以降低粒子在运动过程中产生惰性而出现早熟收敛的概率,并给出带斥力因子的位置修正策略,使粒子均匀分散于搜索空间,从而避免陷入局部最优。实验分析表明,在对高维空间中复杂多峰函数进行优化求解时,改进的粒子群优化算法较传统粒子群算法更加优越。
针对化工工业流程式多品种成批轮番生产集成分批与调度问题,分析多阶段、共享设备、物料输入输出变动转化率、库存限制和品种切换调整时间的工艺特点,建立连续时间表示的混合整数线性规划模型,提出二维粒子群优化算法。设计粒子编码为生产设备的加工状态,通过有效的解码程序将粒子解释为分批和调度。算法采用收缩算子提高局部求精能力,并引入发散算子和速度扰动策略保持种群的多样性。实验结果表明了所提出的算法具有良好的性能...
基于加权粒度的多粒度粗糙集
粗糙集 多粒度 度量
2015/5/19
首先,通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足,提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型;然后,通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系,讨论加权多粒度粗糙集的性质,并分析这几种多粒度粗糙集度量之间的关系;最后,通过实例分析验证了所提出加权多粒度粗糙集模型的有效性。
提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法,利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子,保证进化方向的合理性和客观性。在进化过程中对种群状态进行客观度量,自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数,使种群进化具有自我调节能力。将提出的算法分别应用于标准多目标测试函数、PID控制器参数优化和甲醇转化烃类物质的工业过程模型辨识中,通过与其他算法的对比说明了所提出算法的有效性和可行性。
Flavor physics in the quark sector
Particle physics and particles quantum Numbers measurements the standard model
2014/12/18
In the past decade, one of the major challenges of particle physics has been to gain an in-depth understanding of the role of quark flavor. In this time frame, measurements and the theoretical interpr...