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于文彬,上海交通大学自动化系副研究员。科研方向:海洋智能信息系统,图像目标识别与测量跟踪,多源信息融合,体域网。科研项目:1.上海交通大学“深蓝计划”面上项目,船载光学目标识别与跟踪系统,2020/08-2022/07,50万元,主持;2.上海市自然科学基金探索类,体域网实时心电自适应无线传输技术,2019/6-2021/5,20万元,主持;3.国家自然科学基金青年,体域网心电自适应压缩传输与诊断...
熊惠霖,上海交通大学自动化系教授。科研方向:1.视觉模式分析与识别;2.计算机视觉与机器学习;3.无人系统视觉导航定位。科研项目:[1]国家863高技术研究计划项目(项目编号:2007AA1Z196),记忆引导的视觉注意选择性计算模型及其应用,2008.1—2009.12,项目负责人等。
王鹏,上海交通大学自动化系助理教授。研究方向:新型能源系统、人工智能在电力系统中的应用、智能无人系统、多智能体系统。
潘小勇,上海交通大学自动化系助理教授。邮箱:2008xypan@sjtu.edu.cn。研究方向:生物信息学;模式识别;机器学习;数据挖掘。
宁超,上海交通大学自动化系博士生导师、助理教授,国家高层次青年人才,上海市领军人才,上海市浦江人才,小米青年学者。科研方向:数据驱动的不确定性优化;基于学习的模型预测控制;大数据解析,深度学习,人工智能;综合能源系统;化工过程系统工程。
陆燕玉,上海交通大学自动化系副研究员。研究方向:复杂系统人为因素、视觉认知。
乐心怡,上海交通大学自动化系副教授。研究方向:工业智能方面:基于人工智能的缺陷检测:小样本,弱监督,计数检测,三维点云检测与生成等;神经网络理论方面:Neural ODE神经常微分方程,Neurodynamics神经动力学,Neuromorphics神经形态学。
傅山,出生于1964年8月。1985年西北工业工大航空电子工程专业本科毕业。1995年在英国Heriot-Watt University获Ph.D.学位。于2006年12月起加入上海交通大学航空航天学院,现为上海交大电信学院自动化系教授,人机环智能系统研究所主任。在此之前,任英国Cranfield University工程学院高级讲师和图像处理实验室主任。学术研究主要集中在人机环智能系统理论与工程...
陈宏田,上海交通大学自动化系博士生导师、副教授。科研方向:故障诊断与容错控制,数据驱动技术、可解释性人工智能技术,系统辨识与优化,高速列车,海陆空系统。
刘强,工学博士,副教授,研究方向为图像/视频处理,人工智能,计算机视觉和嵌入式系统。眉山市科技项目评审专家。主编教材1部、专著1部。主持或参与国家自然科学基金项目2项、省级项目8项、市级科研项目2项,横向科研项目20余项。已发表论文20余篇,其中SCI,EI检索8篇,核心论文6篇。受理授权发明专利10项。指导学生参加各类学科竞赛,获国家级、省级奖项100余项,多次荣获“优秀指导教师”称号。
邹茂扬,工学博士,副教授,硕士生导师,四川省大数据产业联合会专家。2011年至美国Troy大学访问学习。主要研究方向为基于人工智能的图形图像处理、基于数据挖掘的学习分析。曾获四川省教学成果一等奖、全国高等学校计算机教育教学青年教师优秀论文二等奖,成都信息工程大学第一届“优秀教师”、第一届“最受学生欢迎教师”、第二届 “青年教师教学奖”、 “三育人”标兵和“三育人”先进个人等。出版教材3本,指导学生...
郑兆瑛,副研究员。2011年获东北电力大学模式识别与智能系统专业硕士,2014年获中国科学院大学天体物理专业博士。主要从事伺服控制与模式识别方向的研究工作。主持国家自然科学基金青年项目1项,发表论文若干。参与2022年度中国十大科技进展之一“夸父一号”卫星的研制工作,任FMG载荷稳像分系统主管设计师。
李海燕,1982年2月生,女,汉族,副教授,中共党员,2007年毕业于新疆大学,获得计算机应用技术工学硕士学位。毕业至今,在计算机科学与技术学院,网络工程教研室从事教学科研工作,目前,上海交通大学计算机科学与技术博士在读,主要研究方向为机器视觉、模式识别,主持自治区教育厅课题一项。
刘晨,男,1988年出生,副教授,群众,2012年毕业于合肥工业大学,获得信号与信息处理专业硕士学位,现在计算机科学与技术专业从事教学工作,主要研究方向为图像处理和人工智能。在工程科学与技术,计算机应用研究,东北师大学报(自然科学版)等核心期刊上发表图像处理有关文章,主持一项新疆高校科研计划。
熊鹏文,南昌大学未来技术学院副教授,教务处副处长(挂职)、自动化系主任,从事专业领域:机器人传感与控制技术、人工智能。在研基金项目简介1. 国家自然科学基金,简介:与传统遥操作控制相比,精细化作业下的遥操作控制对末端交互力触觉的感知精度,被操作对象的动态刚度精准识别,系统时延的处理等方面有着苛刻要求。针对目前遥操作机器人的力感知精度及力控制稳定性无法满足精细化作业需求的问题,本项目拟围绕人机交互下...

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