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郑戍华,北京理工大学自动化学院硕士生导师。研究方向:1.控制系统、人机认知领域的智能检测与控制。近5年承担的科研项目:1.取力发电控制;2.液压测试系统。
刘沈豫,北京理工大学自动化学院硕士生导师、预聘助理教授。研究方向:1.混合/切换系统控制理论;2.基于矩阵扰动的网络系统稳定性分析与控制设计。
刘烨斌,清华大学自动化系脑与认知科学研究所教授。研究领域:三维视觉、数字人体技术、计算摄像。长期致力于动态三维重建理论和关键技术创新,率先构建了多视角变光照高精三维重建装置,做出了系列创新(获国家技术发明一等奖)。近年针对二十年来长期制约“复杂场景-精简感知-实时重建”发展的基础表征难题,提出了三维场景多元表征(隐表面、体态模板等)模型与协同优化机理,突破了单一表征难以兼顾精度和鲁棒性的矛盾,设计...
钟宜生,清华大学自动化系脑与认知科学研究所教授。研究领域:[1]鲁棒控制:非线性时变不确定系统鲁棒控制、机电系统运动控制;[2]协同控制:群系统协同控制、群系统协同博弈。
黄双喜,清华大学自动化系工业智能与系统研究所副研究员。研究领域:企业信息化工程;复杂系统建模与分析。研究概况:[1]面向产业集群的协同创新服务平台研究及开发.支撑计划课题.2011.12—2014.12,课题负责人;[2]制造产业集群协同服务的空间信息采集与数据库优化.支撑计划子课题.2011.1—2012.12,子课题负责人;[3]现场总线控制系统功能安全和自动化系统集成标准研究,国家公益项目,...
黄必清,清华大学自动化系工业智能与系统研究所博士生导师、研究员。研究领域:鲁棒、安全可解释第三代人工智能研究,及其在工业和现代服务业的应用。1.基于视觉智能的工业表面缺陷检测核心算法;2.基于运动轨迹的车间作业合规性监测算法;3.数据驱动的工业装备(风电、核电)健康评估与故障诊断;4.云边协同(云计算与边缘计算)的算法和任务优化;5.智能制造中的工业互联网与智能控制;6.医疗领域的人工智能方法;7...
吴澄,清华大学自动化系博士生导师教授,清华大学国家CIMS工程技术研究中心主任。研究领域:网格应用;复杂生产系统的优化调度;供应链的建模与优化;企业CIMS应用信息集成平台;企业技术诊断、建模及系统设计;复杂工业自动化系统的建模、设计、优化及实现。
范春雷,男,1991年生,中共党员,工学博士,博士后,副教授,硕士生导师。2020年参加工作,主讲《保密通信系统》《混沌保密通信》等课程。指导学生参加研究生电子大赛获东北赛区一等奖。近些年来主要从事混沌理论、数字混沌特性分析、混沌硬件加密系统设计、FPGA加密核等方面的研究。以第一作者发表SCI国际期刊10余篇,获省高校一等奖1项,主持国家青年基金并参与国家自然科学基金、省基金、国防基础研究等多项...
田甜,1981年生,博士学历,副教授,硕士研究生导师。主要研究方向:多传感器信息融合,状态估计。主持黑龙江省自然科学基金项目一项,黑龙江省省属高校科技创新类项目一项。
付沙沙,控制科学与工程专业博士,副教授,硕士生导师。主要研究方向:智能控制理论及应用、故障诊断与容错控制等。以第一作者发表SCI检索论文4篇,其中在人工智能与控制领域国际权威期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems上发表长文2篇。主持国家自然科学基金青年基金1项,主持黑龙江省高校基本科研业务费1项。
孙小君,微电子学与固体电子学专业博士,(副)教授,硕士生导师。研究方向:欠观测系统融合估计,分数阶系统融合估计。
郝钢,控制科学与工程专业博士,副教授,硕士生导师。研究方向:主要从事信号处理、状态估计、信息融合、室内定位等。
高媛,微电子学与固体电子学专业博士,副教授,硕士生导师。“控制科学与工程”省级领军人才梯队后备带头人、“控制理论与控制工程”省级重点学科后备带头人。主要研究方向:信息融合、状态估计、系统辨识。
韩志刚,于1982年提出了多层递阶方法和理论,包括多层递阶辨识,多层递阶预报和控制。有效地解决了非线性复杂系统的建模、预报和控制问题。为控制理论研究开辟了一个新方向。1989年在科学出版社出版了专著《多层递阶方法及其应用》。完成了多层递阶理论的奠基工作。1994-2002年,我国学者在多层递阶方法方面发表了理论和应用研究论文和著作,据不完全统计已达82篇(部)。关于农业气象的超长期预报,是气象界的...
刘文强,男,黑龙江哈尔滨人,1980年10月出生,博士,副教授,硕士生导师。毕业于黑龙江大学电子工程学院获工学博士学位,曾在山东大学访问一年。主讲《C语言》和《电路分析基础》等本科课程。主要研究方向为多传感器信息融合,鲁棒Kalman滤波。对于带有建模不确定性和网络化随机不确定性的不确定系统,提出了基于虚拟噪声和广义Lyapunov方程的极大极小鲁棒Kalman滤波方法。在该领域,以第一作者发表S...

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