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2024年8月15日,中国科学院分子植物科学卓越创新中心范敏锐研究组联合复旦大学张金儒团队、美国爱荷华州立大学Gwyn A. Beattie团队,在《科学进展》(Science Advances)上发表了题为Structure and mechanism of the osmoregulated choline transporter BetT的研究论文。该研究解析了与细菌渗透压保护相关的胆碱转运...
2024年8月15日,中国科学院分子植物科学卓越创新中心范敏锐研究组与复旦大学张金儒团队、美国爱荷华州立大学Gwyn A. Beattie团队合作,于Science Advances杂志发表了题为“Structure and mechanism of the osmoregulated choline transporter BetT”的研究论文,解析了与细菌渗透压保护相关的胆碱转运蛋白BetT的...
外尔半金属材料拥有线性色散的外尔锥和独特的手性电子,能够表现出如反常霍尔效应、拓扑费米弧、手性异常负磁电阻等新奇拓扑物性,在新型的量子器件中具有重要的应用价值。此前,人们在TaAs [Science 2015, 349, 613-617]、WTe2 [Phys. Rev. B 2016, 94, 195134]、 Co3Sn2S2 [Science 2019, 365, 1282-1285]等多种...
2024年8月9日,中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心)联合崖州湾国家实验室、福建省农业科学院和云南省农业科学院等单位在《新植物学家(New Phytologist)》上发表了题为“Oxidative burst causes loss of tapetal Ubisch body and male sterility in rice”的研究论文,该研...
中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子测量与传感研究方面取得进展。该团队李传锋、许金时、刘曌地等首次提出并实验实现了量子夏克–哈特曼波前传感器。该团队通过重构双光子横向空间波函数,观测了位置纠缠光子对在自由空间传播时振幅关联和相位关联的动力学演化。7月16日,相关研究成果发表在《物理评论快报》上。
2024年7月16日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心熊志奇团队、福建医科大学陈万金团队联合临港实验室程学文副研究员,在神经科学期刊Neuron杂志上发表题为“Astrocytes modulate brain phosphate homeostasis via polarized distribution of phosphate uptake transporter PiT2 and e...
2024年7月16日,中国科学院近代物理研究所在部分子碎裂函数和QCD因子化定理的研究方面取得了重要进展。研究成果于7月9日发表于《物理评论快报》上。此项工作由近代物理所赵宇翔研究员团队、华南师范大学邢宏喜研究员团队、中国科学技术大学鄢文标教授和周小蓉特任教授团队与郑州大学张亚腾副研究员团队合作完成(单位按英文字母排序)。
2024年7月9日,中国科学院近代物理研究所与NPC(Non-perturbative Physics Collaboration)合作组单位在部分子碎裂函数研究方面取得了重要进展,研究成果发表在《物理评论快报》(Physical Review Letters)上。
1996年,亲吻素(kisspeptin)被发现。当科学家发现kisspeptin通过与其受体KISS1R结合并激活来发挥作用时,它的生理重要性才显现出来。KISS1R信号通路被认为是下丘脑-垂体-性腺轴的重要的上游调节因素。
2024年来,凝聚态物理领域中的莫尔超晶格体系受到了广泛关注,尤其以转角双层石墨烯为典型代表。理论预言,在较小的转角(即魔角)下,该体系的低能狄拉克型能带将演化出二重平带[1]。这一预言不仅得到了实验证实,而且实验上还发现,当莫尔平带处于不同电子填充时,体系会展现出丰富的量子关联现象[2,3],例如关联绝缘态、超导以及量子反常霍尔效应等。与传统的由局域波函数导致的平带不同,莫尔平带波函数并不局域[...
双层优化问题(Bilevel Optimization, BLO)在大数据和人工智能时代引起了广泛关注。它在强化学习、超参数优化和元学习等实际应用中具有重要作用。双层优化问题可以表示为两个序贯的优化问题,其中上层问题的目标函数值依赖于下层优化问题的解。然而,大部分已有的求解双层优化问题的高效方法均需假设目标函数的光滑性。因此,如何为非光滑的双层优化问题设计高效的,具有全局收敛性的优化算法具有重要的...
由于“维数灾难”的原因,求解高维偏微分方程一直是数学、物理、化学等学科中具有本质困难的问题。基于深度神经网络的机器学习方法为解决这一问题提供了潜在的可能性,目前已经设计了多种机器学习方法来求解高维偏微分方程。这些方法由于需要进行采样或使用Monte-Carlo方法进行高维积分来计算损失函数,往往导致求解精度远低于经典算法求解低维偏微分方程的精度,实际应用范围也受到了很大的限制。
单波长反常散射法是求解大分子晶体结构的主要方法。与基于同源/预测结构的分子置换法不同,该方法能够直接计算晶体结构中的重原子(亚结构)的位置,进而通过相位的计算与优化,拓展出整个大分子的三维结构。因此,该方法无需考虑初始模型与最终结构的差异,更不会引入模型偏差。对于构型多变的大分子结构,如核酸、功能性蛋白复合物;或要求高精度建模的大分子结构,如蛋白-配体结构,该方法仍是最优选择。在过去几十年时间里,...
2024年6月21日,软件所天基综合信息系统全国重点实验室研究团队的两篇论文分别被人工智能领域顶级国际会议IJCAI和计算机视觉领域顶级期刊IJCV接收。论文内容聚焦于元学习的学习机制与任务采样,有助于模型泛化与迁移性能的提升。
2024年6月18日,中国科学院广州生物医药与健康研究院唐士兵研究员与浙江大学杨兵研究员、北京航空航天大学刘超副教授团队合作,报道了一种新型氟磺酸类可富集化学交联的非天然氨基酸并在活细胞中研究蛋白质相互作用。相关成果以“Characterize direct protein interactions with enrichable, cleavable and latent bioreactive...

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