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搜索结果: 1-11 共查到知识要闻 农业数学相关记录11条 . 查询时间(2.159 秒)
近日,研究生院根据《沈阳农业大学研究生优秀学位论文奖励办法(2021年修订)》(沈农大研究〔2021〕29号),经个人申报、校外盲审、各研究生培养单位推荐、学校专家小组评审等环节,评选出校优秀博士学位论文20篇,优秀学术学位硕士学位论文30篇,优秀专业学位硕士学位论文32篇。我院4名博士研究生获评校优秀博士学位论文,7名硕士研究生获评校优秀学术学位硕士学位论文,4名专业硕士研究生获评校优秀专业学位...
2022年7月18日,由院信息中心和中国工程院战略咨询中心、中国热带农业科学院科技信息研究所共同承担的中国工程院2022年院地合作重点项目“数字科技促进海南热带特色高效农业高质量发展战略研究”启动会顺利召开,会议采用线上线下相结合方式进行。赵春江院士主持会议,中国工程院刘旭院士、罗锡文院士、胡培松院士、王汉中院士、刘少军院士、柏连阳院士及中国热带农业科学院张以山副院长、黄贵修所长,海南省农业农村厅...
2022年6月30日,由国家农业信息化工程技术研究中心、宁夏农林科学院、宁夏农村科技发展中心共同承担的中国工程院2022年院地合作重点项目“数字科技促进宁夏特色农业高质量发展战略研究”启动会顺利召开,会议采用线上线下相结合的方式进行。会议由赵春江院士主持,并代表项目组介绍了项目立项背景,中国工程院孙九林院士、尹飞虎院士、姚斌院士及宁夏农林科学院枸杞科学研究所曹有龙所长、宁夏畜牧工作站温万站长、宁夏...
2021年8月19日,由北京市农业农村局主办,北京市农林科学院农业信息与经济研究所、京津冀数字农业产业技术创新战略联盟共同承办的“2021全球数字农业农村论坛中外企业交流会”在北京市农林科学院信息与经济所成功举办。北京市农业农村局副局长、一级巡视员马荣才,北京市农业农村局市场与信息化处处长李理,北京市农业农村局信息中心主任王大山,张家口市农业农村局信息中心主任、京津冀数字农业产业技术创新战略联盟理...
2021年4月13日下午,由江苏省农业科学院信息所、南京大学大数据技术研究中心&PASA大数据实验室、江苏鸿程大数据技术与应用研究院三方合作成立联合科研合作平台——数字农业联合实验室签约暨揭牌仪式在信息所举行。南京大学PASA大数据实验室学科带头人、江苏鸿程大数据技术与应用研究院院长黄宜华教授、技术总监郭晨、市场总监周恒,以及信息所相关负责人、农业模型团队和农业遥感研究室负责人及联合实验室骨干成员...
2020年11月27日,由农业农村部市场与信息化司、中央网信办信息化发展局、重庆市农业农村委员会主办,北京市农林科学院信息中心等承办的2020数字乡村发展论坛在重庆举办,该论坛是第十八届中国国际农产品交易会的系列活动之一。农业农村部副部长于康震出席论坛并讲话,民盟中央副主席曹卫星、中国工程院院士赵春江、重庆市副市长熊雪、河南省副省长武国定等出席论坛。
近日,由中国农业科学院特产研究所李光玉研究员带领创新团队在国际上首次破译鹿科动物全基因组序列。驯鹿全基因组测序的完成,不仅为研究人员从基因组水平挖掘驯鹿生长、代谢和抗寒等重要性状的分子机制提供了科学指导,而且为驯鹿驯化历史、基因组演化、群体遗传及鹿类动物的进化等理论研究奠定了重要基础。相关研究成果于11月1日在线发表在《GigaScience》上。
2015年4月17日-19日,“第四届全国农业大数据、农业空间技术暨智慧农业创新与发展交流研讨会”在西安召开,会议由中国农业发展研究协会主办。上海市农业科学院科技人员信息所郑秀国、刘勇参加了此次会议,并作了交流报告。 郑秀国作了题为“基于物联网的智慧农业大数据平台建设”的报告,介绍了上海市农业科学院信息所的科研的情况和未来的研究方向,和同行之间进行了深入的交流和沟通。
近年来,中科院-国家民委农业信息技术联合实验室呈现良好发展势头。作为国家级的科研机构,多年来,中科院合肥智能所的科学家们一直致力于智能农业信息工程的关键技术和方法研究,从1992年开始承担国家“863”智能化农业信息技术应用示范区西部云南、甘肃、四川、内蒙四省的技术支持。2001年国家民委引进智能所“农业信息处理与系统开发平台”作为该部委实施“电脑农业”的唯一使用工具。2006年,中国科学院与国家...
2007年8月21-22日,为期二天的中国共产党北京市农林科学院第五次党代会胜利闭幕。大会认真总结了第四次党代会以来北京市农林科学院的成绩和经验,深刻分析了我们目前面临的机遇和挑战,提出了今后四年北京市农林科学院的奋斗目标和主要任务。与会代表认真审议了上届党委和纪委的工作报告,对上届党委和纪委的工作给予了充分的肯定,并提出了许多中肯的、建设性的意见。这次大会还选举产生了新一届党委和纪律检查委员会。
作物系数是计算作物需水量必不可少的参数。该文介绍了FAO近期推荐的确定作物系数的2种计算方法,一种是比较简单实用的分段单值平均法,另一种是比较复杂但相对准确的双值作物系数法。用河北省雄县灌溉试验站的冬小麦、夏玉米田间土壤水分观测资料计算作物实际腾发量,对上述2种确定作物系数的方法进行了检验。计算的作物系数与雄县试验站的实测结果基本接近,从而初步证明了在缺少实测资料的情况下可以采用FAO推荐的方法确...

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