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搜索结果: 1-15 共查到知识要闻 计算机网络相关记录385条 . 查询时间(3.92 秒)
2024年11月12日,中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部的科研人员基于前期研究基础,提出了一种基于深度学习的多尺度病理图像MSI预测方法:MSIscope。该方法以Transformer架构为基础,针对病理图像的多尺度特性和MSI的特定病理特征,设计了感兴趣区域选择、多尺度视野扩展和多分辨率特征融合等模块,高效定位并提取关键区域特征,融合跨区域、跨尺度的上下文信息,克服了现有方法的局限性。...
相场模型被广泛用于研究合金的微观结构演变,在理解、预测和优化对微观结构敏感的宏观材料特性方面具有优越性。弹性应变能是模拟固固相变中晶体结构形成的一个重要因素。传统上,弹性应变能是根据著名的哈洽图良(Khachaturyan-Shatalov)理论在倒空间计算得出的。然而,在大规模模拟中,全空间傅立叶变换成为瓶颈。
2024年4月23日,南方科技大学统计与数据科学系副教授胡延庆课题组在国际学术期刊Nature Communications上以“Reconstructing the evolution history of networked complex systems”为题发表研究论文。该研究使用机器学习方法,能够高精确度地重构可网络化复杂系统的形成历史,并证明了任何不低于随机猜测的算法,对于足够大的网络...
2024年4月16日,世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型,旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型,能够想象不同规划路线的未来情景,并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈,从而优化当前的路线选择,为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
2024年4月16日,世界模型的概念引发了广泛关注。我们首次提出了一种名为Drive-WM的全新多视图世界模型,旨在增强端到端自动驾驶规划的安全性。Drive-WM模型通过多视图世界模型,能够想象不同规划路线的未来情景,并根据视觉预测获取相应的奖惩反馈,从而优化当前的路线选择,为自动驾驶系统的安全提供了保障。Drive-WM是与现有端到端规划模型兼容的第一个驾驶世界模型。通过视图因子分解促进的联合...
声子玻尔兹曼输运方程能够有效描述微纳米材料声子热输运过程。中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部基于近场动力学理论,发展了声子玻尔兹曼输运方程的近场动力学求解方法,并对该方法的收敛性进行了数学证明和实验验证。在“东方”超级计算系统和“元”超级计算系统的支持下,进行了从一维到三维模型的计算模拟,验证了此方法可以正确描述各维度下稳态声子热输运过程。本工作为模拟多尺度声子热输运提供了一种新思路,为微纳...
时序知识图谱作为知识图谱的一个分支,用于刻画具有时间戳特征的事实,弥补传统静态知识图谱无法描述真实世界中的实体和关系动态性的不足。2024年2月29日,中国科学院计算机网络信息中心大数据部提出了一种基于时序历史子图的时序知识图谱推理方法,通过将时间信息融入构建的统一图中,对历史的时序子图序列进行相对时间特征的整体建模,以对未来时刻的事实进行表征预测。实验结果表明该模型在直推设置性能上取得优异的性能...
中国科学技术大学九韶团队研究了模式崩溃发生的根本机理,基于数学理论分析提出了一种新方法定量检测和解决生成对抗网络(GANs)中的模式崩溃问题。该成果以“DynGAN: Solving Mode Collapse in GANs with Dynamic Clustering”为题发表在国际知名学术期刊IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine ...
近日,国家自然科学基金委公布 “未来工业互联网基础理论与关键技术”重大研究计划2023年度资助项目的评审结果,南京邮电大学朱洪波教授牵头申报的集成项目“基于新型体系架构全要素按需协同互联的工业互联网集成系统及验证”获批立项资助,获批直接经费1000万元。
日前,经CCF会士评选委员会评选,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院於志文教授当选2023 CCF会士。会士是CCF会员在学会的最高学术荣誉,於志文教授当选旨在表彰其在普适计算和物联网领域取得的突出成果,以及为学会发展做出的突出贡献。
2023年12月20日,国际高性能学术会议SC23 (International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis)在美国召开,本次会议吸引了来自全球的高性能计算、体系结构领域的学者和专家参加。中国科学院计算机网络信息中心研究员迟学斌、王彦棡、正高级工程师王珏和硕士研究生时雨萌参...
近期,南京大学物理学院、固体微结构物理国家重点实验室、人工微结构科学与技术协同创新中心的陈增兵-尹华磊课题组提出了一种1/2容错极限的无条件安全量子拜占庭共识协议。通过巧妙地构建以量子数字签名为基础的多轮广播基本单元和引入循环递归结构,研究团队基于二叉树模型证明了一条安全路径,在实现信息论可证明安全性的同时,突破了经典拜占庭共识协议的1/3容错极限。在此基础上,该团队首次成功演示了一个包含两个恶意...
物联网的传输技术正在从有源时代向无源时代迈进。今天的报告将介绍无源WiFi通讯的最新进展,无源原生WiFi传输系统,Chameleon。该系统可以利用用环境中的非受控WiFi信号作为激励源,就可以原生WiFi的无源传输。经过测试,该系统的最高吞吐率可达到1Mbps,并兼容平板、手机和各类桌面电脑,包括iOS、Android和Windows等。由于原生性和超低功耗的主要特点,该技术有望成为未来无源传...
2023年11月21日,国家自然科学基金委员会发布2023年国家自然科学基金联合基金重点支持项目评审结果,南京邮电大学集成电路科学与工程学院郭宇锋教授主持的《高可靠多芯粒集成系统通用测试模型与关键技术研究》(资助金额257万元),唐为华教授主持的《超宽禁带氧化物半导体掺杂调控和光电器件研究》(资助金额259万元),计算机学院、软件学院、网络空间安全学院王化群教授主持的《新型智慧城市多级数据中心可信...
受亚太电信组织(APT)总部委托,在外交部、工业和信息化部等部门的指导下,南京邮电大学于2023年11月8日至14日圆满完成了APT 2023“大数据时代的物联网及信息网络安全”国际培训任务。APT 选派了来自阿富汗、不丹、柬埔寨、朝鲜、印度尼西亚、马来西亚、马尔代夫、缅甸、斯里兰卡、泰国10个国家的26名通信及信息主管部门学员参加培训。培训工作由我校国际合作交流处牵头组织实施,由计算机学院、软件...

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