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自动换膜TSP采样系统配置国家标准的中流量（100L/min）切割头，主要用于对环境空气中总悬浮微粒（TSP）进行采样，可实现滤膜自动更换、无人值守全天候自动采样，广泛适用于环境监测、劳动防护、工业卫生等领域。
中国科学院地球环境研究所关中农村冬季采暖期大气TSP、PM10、PM2.5和PM0.1等不同粒级黑碳棕碳光学特征研究取得进展（图）
黑碳棕碳光学 大气污染防治 棕碳颗粒 光性碳气溶胶
2023/8/12
关中平原地处我国大气污染防治三大重点区域之一，污染形势复杂严峻，尤其关中农村冬季采暖期生物质燃烧和燃煤排放较高黑碳和棕碳颗粒，吸光性碳气溶胶对大气环境质量有显著影响，在不利气象条件下极易导致区域大气污染。黑碳和棕碳气溶胶光学特性及其气候环境效应是当前大气环境研究热点之一，备受研究者关注，但同时针对总悬浮颗粒(TSP)、粗颗粒(PM10)、细颗粒(PM2.5)和纳米颗粒(PM0.1)中黑碳和棕碳光学...
研究同步放化疗对食管癌患者生存率及血清TSP-1，microRNA-21水平的影响。方法：选取2015年2月至2017年1月的110例食管癌患者。按照简单随机分组法分为观察组（n = 59）和合并（n = 51），替代采用序贯化放疗法治疗，观察组采用同步放化疗治疗。观察到总缓解率，1年及2年生存率，血清凝血酶敏感蛋白-1（TSP-1），微小RNA-21（microRNA-21）水平，卡氏（KPS）...
2020年3月，由上海大学牵头、计算机学院武频副教授主持的《MLCFD in Air Quality Prediction》项目获得英国政府资助的“TSP牛顿基金”资助。该项目直接通过网络向英国政府申请资助，申请书全英文撰写，评委均为英国学者。2019年12月接到申报通知，2020年1月份提交申报书，时间紧迫，申请难度相当大。该项目组成员还有英国帝国理工大学Christoph C. Pain教授和...
血清Gas6 和TSP-1 水平与糖尿病视网膜病变的相关性研究
2型糖尿病 糖尿病视网膜病变 血清生长停滞特异基因6(Gas6) 血小板反应蛋白-1(TSP-1) 空腹血糖(FSG) 糖化血红蛋白A1c(HbA1c) 视网膜中央动脉 中央动脉收缩期最大流速(PSV) 舒张末期血流速度(EDV)
2021/3/16
探讨血清生长停滞特异基因 6(Growth arrest specific gene 6,Gas6)和血小板反应蛋白-1(thrombospondin-1,TSP-1)水平与糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的相关性.方法 选择2017年3月～2019年3月在陕西省咸阳市中心医院和西安市第八医院就诊的152例2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitu...
通过定义反转算子, 对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计, 并结合概率近邻初始化方法, 提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法. 该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性, 并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力. 采用C-TSP 问题和TSPLIB 数据库中的多组TSP 问题作为实验用算例, 并将所提出算法与其他5 种智能优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法在求解准确率...
基于TSP方法求解等待时间受限的置换流水车间调度
置换流水车间 等待时间受限 启发式
2014/10/8
等待时间受限的置换流水车间调度问题要求工件在连续两个机器间的等待时间满足上限值约束. 对此, 分析了工件序列中相邻工件的加工持续时间及其上下界关系, 并且提出一种启发式方法. 首先, 建立旅行商问题(TSP) 以生成初始调度; 然后, 采用扩展插入方法优化调度解. 为了衡量算法性能, 给出问题下界的计算方法和相关评价指标, 并通过数据实验验证了该启发式和下界计算方法的可行性和有效性.
一种面向对象的多角色蚁群算法及其TSP 问题求解
多角色 k-均值 旅行商问题 2-Opt
2014/10/11
蚁群算法的改进大多从算法本身入手或与其他算法相结合, 未充分利用待解决问题所包含的信息, 提升效果较为有限. 对此, 提出一种面向对象的多角色蚁群算法. 该算法充分利用旅行商问题(TSP) 对象的空间信息, 采用??-均值聚类将城市划分为不同类别; 同时, 对蚁群进行角色划分, 不同角色的蚁群针对城市类别关系执行各自不同的搜索策略, 增强了蚁群的搜索能力, 较大幅度地提高了求解质量. 每进行一次迭...
利用中流量采样器收集忻州市采暖季和非采暖季4个监测点位的PM10和TSP样品，通过离子色谱法测定SO42-、NO3-和Cl-的质量浓度，并以此3种水溶性阴离子的时空分布、相关性参数和特征比值来探讨其在环境空气中的污染特征和来源.结果表明，采暖季PM10和TSP中3种水溶性阴离子的总质量浓度分别为14.24 μg·m-3和21.97 μg·m-3，明显高于非采暖季（分别为8.56 μg·m-3和11...
葡萄SNP 标记的CAPS 和TSP 分析
葡萄 单核苷酸多态性 酶切扩增多态性序列 温度转变PCR
2013/11/30
为了建立起葡萄SNP 标记分析的一般方法和探索EST-SNP 标记在葡萄中的应用，对前期开发的葡萄EST-SNP 位点进行了筛选，设计了28 对CAPS（cleaved amplified polymorphic sequences，酶切扩增多态性序列）标记引物和22 对TSP（Temperature-switch PCR，温度转变PCR）标记引物，并在31份葡萄材料中进行了分析，其中20 对CA...
利用中流量采样器收集忻州市采暖季和非采暖季4个监测点位的PM10和TSP样品，通过离子色谱法测定SO42-、NO3-和Cl-的质量浓度，并以此3种水溶性阴离子的时空分布、相关性参数和特征比值来探讨其在环境空气中的污染特征和来源.结果表明，采暖季PM10和TSP中3种水溶性阴离子的总质量浓度分别为14.24 μg·m-3和21.97 μg·m-3，明显高于非采暖季（分别为8.56 μg·m-3和11...
蚁群算法的改进大多从算法本身入手或与其他算法相结合,未充分利用待解决问题所包含的信息,提升效果较为有限.对此,提出一种面向对象的多角色蚁群算法.该算法充分利用旅行商问题(TSP)对象的空间信息,采用??-均值聚类将城市划分为不同类别;同时,对蚁群进行角色划分,不同角色的蚁群针对城市类别关系执行各自不同的搜索策略,增强了蚁群的搜索能力,较大幅度地提高了求解质量.每进行一次迭代,仅各角色最优个体进行信...
针对蚁群算法收敛速度慢，容易陷入局部最优解的缺陷，提出了一种基于自然选择策略的改进型蚁群算法，改进后的算法利用自然选择中“优胜劣汰”的进化策略，对每次迭代的随机进化因子大于进化漂变阈值的路径信息素进行二次更新，增强满足进化策略路径上的信息素浓度，以加快算法的收敛速度；而随机进化因子的随机性增强了算法跳出局部最优解的概率。将提出的改进型蚁群算法求解经典的TSP问题，并通过实验证明了改进后的蚁群算法在...
动态车辆路径问题的分区灵活分批TSP 策略
动态车辆路径问题 实时优化策略 有效性分析 仿真分析
2014/2/27
动态车辆路径问题是当前车辆路径问题的新兴热门问题, 但其实时优化策略研究仍然有较大的改进空间.鉴于此, 在一般分区分批旅行商问题(TSP) 策略的基础上, 提出了分区灵活分批TSP 策略, 并对策略有效性进行了分析. 最后进行了实例仿真验证, 结果表明, 所提出策略能够减少车辆服务顾客的平均行驶距离, 从而减少顾客的平均系统时间.
Decrease of TSP, PM10, and Lead Concentration in a Lead Company in Alexandria City, Egypt
Air Pollution TSP-PM10-Lead-Dry Wet Filters
2013/3/8
The study was carried out in a lead company inside Alexandria which exists in a residential area. Different sites have been selected inside the Department of Lead Improvement to measure TSP, PM10, and...