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搜索结果: 1-15 共查到PhD相关记录64条 . 查询时间(0.058 秒)
We invite submissions to the 2nd Annual PhD Conference on Real Estate and Housing, which takes place on May 17 – 18, 2018, in Columbus, OH. The purpose of the conference is to provide a platform for d...
近日,在2017 ReaxysPhD Prize研讨会上,四川大学化学学院2017届博士毕业生袁长春从约500多名申请人中脱颖而出,被宣布为2017年度Reaxys PhD Prize的三位获奖者之一。袁长春也是该国际奖项设立以来,首位在国内获得博士学位的获奖者。袁长春于2010年至2016年,在四川大学化学学院刘波教授课题组攻读博士学位,以复杂天然产物全合成为研究方向。在攻读博士学位期间,袁长春...
This past March, the nutrition community lost another member of the generation of researchers who identified the essential nutrients and elucidated their mechanisms of action: Stanley Norton Gershoff....
Michael Rennie died suddenly in his sleep on 9 January 2017, although he had not been well for some time. He was 70 y old. Mike is best known for his work on skeletal muscle: the regulation of its mas...
Being a conference major experts join and present, it is a unique opportunity for PhD students to come to this conference, learn and discuss in the sessions of the conference and present and discuss t...
We propose a new technique to detect multiple targets from full-waveform airborne laser scanner. We introduce probability hypothesis density (PHD) filter, a type of Bayesian filtering, by which we can...
在高斯混合多扩展目标PHD 滤波的基础上, 结合最新兴起的箱粒子滤波, 提出一种基于区间分析的多扩展目标PHD 滤波算法. 采用大小可控的非零矩形区域来代替传统的多个点量测, 这样可降低权值计算中对量测分布的要求. 仿真对比实验表明, 采用区间分析方法在保证近似于传统滤波精度的同时可降低计算复杂度, 在目标数目估计及抗杂波干扰方面也具有较为突出的优势, 并且可解决在目标靠近时由于不能正确给出子划分...
自适应新生目标强度PHD滤波器(PHD-M)在目标漏检时易发生错估或漏估,从而导致滤波器估计性能下降.为解决这一问题,提出了一种新生目标强度未知的单量测(single measurement)PHD滤波器(PHD-SM)并给出了其粒子实现方式.该文首先通过构建一步虚拟量测对漏检目标进行补偿,然后基于单量测PHD分解技术推导了PHD预测和更新公式,最后设计了一种无须聚类操作的多目标状态估计方法.仿真...
Scientists and engineers earn PhDs so they can do research.  But they rarely consider the importance of communicating their research to the general public, teachers and school children, or the ne...
首先针对无源传感器目标跟踪中的非线性问题,将高斯-厄米特求积分规则运用于高斯混合概率假设密度滤波,提出一种求积分卡尔曼概率假设密度滤波。其次,针对未知时变过程噪声,将基于极大后验估计原理的噪声估计器运用到概率假设密度滤波中,同时依据目标状态一步预测与状态滤波结果之间的残差,提出一种对滤波发散情况判断和抑制的算法。最后通过无源传感器双站跟踪仿真表明:相较于已有的非线性高斯混合概率假设密度滤波,所提算...
观察脯氨酸羟化酶(prolyl hydroxylase domain enzyme,PHD)在肾脏内的生理性表达及在慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)进程中的动态表达变化,探讨不同时机PHD抑制剂治疗对CKD的作用。方法 雄性SD大鼠行5/6肾切除后(以下简称RK大鼠),分别于术前及术后第1、2、4、6、8和12周处死大鼠。不同时机给予RK大鼠PHD抑制剂L-mi...
It is our great pleasure to invite you to attend the 37th Annual Congress of the European Accounting Association in Estonia which will be held jointly by the EAA and the Faculty of Economics and Busin...
针对未知探测概率下多目标跟踪问题, 提出一种基于时变滤波算法的多目标概率假设密度(PHD) 滤波器. 算法推导了未知探测概率PHD递推式, 提出了将未知探测概率转化为目标的丢失与接收事件, 并依此建立了目标跟 踪的马尔科夫模型, 给出了该模型下时变卡尔曼滤波最优解, 进而在高斯混和PHD(GMPHD) 框架下推导了算法闭集解. 仿真实验表明, 所提出算法在未知且随时间变化的探测概率情形下, 仍能实...
针对非线性系统模型中未知杂波环境下的多目标跟踪问题, 提出一种基于拟蒙特卡罗方法的未知杂波 高斯混合粒子概率假设密度(GMP-PHD) 算法. 首先利用有限混合模型拟合未知杂波空间分布, 使其能够在杂波模型未知的情况下稳定跟踪目标; 然后利用低偏差点集在状态空间中分布均匀的特性将拟蒙特卡罗采样方法应用到GMP-PHD 中, 使其在解决非线性滤波问题的同时提高目标跟踪精度. 仿真实验表明, 所提出的...
Kim Rasmussen,Male,professor, Phd advisor 。structural stability, steel structures, stainless steel structures aluminium structures, thin-walled structures, structural testing, forensic engineering。

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