搜索结果: 1-15 共查到“PCA”相关记录158条 . 查询时间(0.078 秒)
Network Degradation Assessed by Evolved Gas Analysis-Mass Spectrometry Combined with Principal Component Analysis (EGA-MS-PCA): A Case of Thermo-Oxidized Epoxy/Amine Network
ULTRAVIOLET-IRRADIATION MECHANICAL-PROPERTIES BUTADIENE RUBBER EPOXY-RESINS TEMPERATURE PYROLYSIS COATINGS TRANSITION OXIDATION SCISSION
2023/11/16
To study the degradation of thermosetting polymers, we apply a novel method to simultaneously study the chemical structural changes and network topology: evolved gas analysis-mass spectrometry combine...
为避免锅炉燃烧系统智能算法建模中特征变量维度过大造成的模型复杂以及过拟合问题,基于PCA提取主成分,利用PSO算法优化模型参数,建立了PCA-PSO-LSSVM锅炉效率预测模型。研究结果表明:PCA-PSO-LSSVM模型的预测精度更高,泛化能力更强,其中误差最大的锅炉效率模型测试集数据的平均相对误差仅0.002 49%,均方误差为0.004 51;未经过PCA提取主成分的PSO-LSSVM模型测...
为了确保电气设备的安全可靠运行，提出基于主成分分析法与宽度学习系统的逆变器故障诊断方法。利用主成分分析法对逆变器输出的电流信号进行处理，提取信号特征；构建宽度学习系统，并编写不同故障模式下的故障编码；利用不同故障模式下的信号特征对宽度学习系统进行训练，利用网络输出编码实现故障分类。仿真结果表明，该研究方法在诊断准确率及训练时间方面优于传统的神经网络故障诊断方法。
为识别表层沉积物重金属的来源以及量化源贡献，选取鄱阳湖丰水期表层沉积物为研究对象，测定14种重金属（V、Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Mo、Cd、Sb、W、Pb、Hg和As）的含量，分析其污染及空间分布特征，并利用主成分分析法（PCA）和正定矩阵因子分解法（PMF）对沉积物重金属进行源解析.结果表明：除V和Cr外，Cd、Mo、Hg、Cu、Pb、Zn、W、Sr、As、Ni、Co和Sb的平均含量...
基于PCA-PNN 原理的岩爆烈度分级预测方法
岩爆预测 主成分分析 概率神经网络 烈度分级
2019/10/25
根据岩爆的影响因素、特点及成因,选取围岩最大切应力、单轴抗压强度、单轴抗拉强度、应力系数、脆性系数和弹性能量指数构成岩爆预测指标体系。搜集国内外46 组典型岩爆案例数据,考虑到概率神经网络(PNN)中高斯函数要求各指标变量互不相关,采用主成分分析法(PCA) 对原始数据预处理,消除指标间相关性并降维,得到线性无关的3 个主成分即岩爆综合预测指标RCI1,RCI2,RCI3,构成概率神经网络的输入向...
鲁东大学数学与统计科学学院多元统计分析课件 PCA的应用之综合评价。
鲁东大学数学与统计科学学院多元统计分析课件 PCA软件实现及应用。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec07-SMP1。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec06-interconnectroute2
中国科学技术大学 高级计算机体系 结构 课件 pca-lec06-interconnectroute2
2019/4/3
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec06-interconnectroute2。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec05-interconnectroute
中国科学技术大学 高级计算机体系 结构 课件 pca-lec05-interconnectroute
2019/4/3
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec05-interconnectroute。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec04-interconnect。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec03-perf。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec02-converge。
中国科学技术大学高级计算机体系结构课件 pca-lec01-intro。
探讨PCA-Logistic回归分析模型在颅脑损伤病人院内获得性肺炎（HAP）预测建模中的应用效果。方法 收集2011年12月至2017年11月开颅手术治疗的108例颅脑损伤的相关临床数据，建立PCA-Logistic回归分析模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测效果。