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搜索结果: 1-14 共查到MSE相关记录14条 . 查询时间(0.109 秒)
微生物组(即“菌群”)是微生物在自然界的存在形式,它们在自然界中无处不在,而且塑造了人类社会的过去、现在和未来。因此,微生物组“大数据”的深度挖掘,是利用菌群实现精准诊断、精准护理与精准营养的重要工具,也是认识生物资源、监控环境健康、维护国家生物安全的新手段。近日,青岛能源所单细胞中心发布了第二代微生物组搜索引擎MSE 2(http://mse.ac.cn),以支撑更全面、更深入、更便捷的菌群大数...
快速阐明中药复方小续命汤的化学组成。方法:利用超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱联用技术(UPLC/Q-TOF-MSE)对小续命汤有效成分组进行了快速分析和成分鉴定。液相条件:Waters ACQUITY UPLC HSS T3色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.8 μm),以0.1%甲酸水-乙腈为流动相进行梯度洗脱,柱温40 ℃,流速0.35 mL·min-1;质谱条件:采用ESI源,正、...
In this paper we consider parameter estimation in a linear simultaneous equations model. It is well known that two stage least squares (2SLS) estimators may perform poorly when the instruments are w...
北京大学软件与微电子学院是经教育部、国家计委批准成立的“国家示范性软件学院”,也是教育部和科技部设立的“国家集成电路人才培养基地”。学院设有电子与信息领域工程博士点,工程管理硕士点,软件工程、集成电路工程、项目管理、电子与通信工程、计算机技术、工业设计工程等6个领域的工程硕士点。
超高效液相色谱-高分辨质谱(UPLC-HRMS)已经成为蛋白质组学、代谢组学以及药代动力学研究中的一项核心支撑技术,通过对不同生物样品的定量研究可以全面、精细地表征该生物体系的生理特性及预测功能。在用于蛋白质组学的质谱分析中,无标定量以其稳定性和安全性逐渐占据了主要地位。MSE方法是由Waters公司开发的应用在Q-TOF类型质谱仪器上的一种组学数据采集方法,作为一种数据独立获取(DIA)方式,它...
北京交通大学软件学院是教育部与原国家计委联合批准成立的国家示范性软件学院。为适应我国信息化产业建设和发展的需要,培养面向企事业单位的软件工程基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。2013年上半年招收软件工程专业学位硕士(Master of Software Engineering,MSE)。
北京交通大学软件学院是教育部与原国家计委联合批准成立的国家示范性软件学院。为适应我国信息化产业建设和发展的需要,培养面向企事业单位的软件工程基础扎实、素质全面、工程实践能力强并具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。2013年下半年招收软件工程专业学位硕士(Master of Software Engineering,MSE)。
为寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于SIFT和MSE的局部聚集特征描述算法.分析说明了该方法在继承SIFT算法良好性质的基础上,通过对多尺度下信息熵的估计,能够快速准确找出图像局部结构特征并利用改进的非线性降维方法对特征描述子进行特征重划.实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得更多的特征效果,并且计算速度较原算法大幅提升.该算法适...
复旦大学2012年(秋季)软件工程领域工程硕士专业学位(MSE)招生简章。
北京交通大学2010年软件工程硕士(MSE)招生简章。
基于均方误差(MSE)准则,分析线性均衡器在补偿有符号间串扰(ISI)信道中的码间干扰时的性能状况.论文分别在不同离散时间信道下和同一离散时间信道但却不同的抽头下分析线性均衡器均衡效果.理论与仿真结果均显示: 线性均衡器能大大降低符号间串扰,达到补偿ISI的目的.并且抽头数越多均衡效果越好,但当抽头数达到一定值时,均衡效果的进一步改善不大.
在OFDM系统重复结构频偏估计的基础上,提出了基于多符号封装正交频分复用(MSE-OFDM)重复结构的大范围频偏估计方法;基于最大似然准则的时域信道估计方法和训练序列的峰均比尽可能小的条件,找到了一种时域峰平比恒定、频域比较平坦的MSE-OFDM信道估计用的训练序列.仿真结果表明,所提出的信道和频偏估计方法有效地提高了系统性能且训练序列时频域均比较平坦.
LSB算法是信息隐藏的基础方法之一.以往对经典LSB隐藏算法进行研究评价时,往往不考虑隐秘信息长度对算法性能指标的动态影响.针对该问题,对最差情况下隐秘信息长度与经典LSB隐藏算法性能之间的关系进行了分析讨论,并给出了性能评价的一般表达式.最后通过实验验证了所提出性能评价表达式的正确性,对进一步提高LSB算法性能有一定的指导意义.
哈尔滨工业大学软件学院2005年软件工程硕士(MSE)招生简章。

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