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基于MODIS EVI时序数据的江汉平原油菜种植分布信息提取
MODIS EVI 时间序列 油菜面积 江汉平原
2018/4/10
油菜是我国主要的食用油料作物。及时、准确地获取油菜种植分布信息对油菜长势监测、估产以及灾情评估具有十分重要的意义。以江汉平原为研究区,利用250 m空间分辨率的MODIS EVI时序数据,以TM数据作为野外采样数据与MODIS EVI数据之间的过渡数据,间接提取MODIS EVI数据农作物的训练样本; 通过分析江汉平原油菜和冬小麦的EVI光谱特征及物候信息,建立油菜种植面积提取模型; 采用多次阈值...
基于MODIS EVI的陇南山地植被覆盖时空变化特征研究
EVI 植被覆盖 时空变化 陇南山地
2017/11/16
为了分析2000以来的退耕还林还草工程对高植被覆盖区甘肃省陇南市的影响，本研究基于2000—2010年MODIS EVI数据，通过均值分析、植被覆盖度分析和线性回归分析，对陇南山地连续11年以来的植被覆盖时空变化特征进行研究。结果表明：2000—2010年陇南山地植被覆盖变化总体以0.2%/10 a的增速缓慢上升，低于同期甘肃河东地区、甘肃全省、秦巴山区以及西北地区的植被增长率。受气温、降水等地带...
MONITORING SPATIAL PATTERNS OF VEGETATION PHENOLOGY IN AN AUSTRALIAN TROPICAL TRANSECT USING MODIS EVI
NATT tropical savannas phenology climate change MODIS EVI
2014/4/30
Phenology is receiving increasing interest in the area of climate change and vegetation adaptation to climate. The phenology of a landscape can be used as a key parameter in land surface models and dy...
农作物遥感估产区划是农作物遥感估产的基础，它为估产研究和实践提供了重要的科学依据。以冬小麦生育期内的MODIS EVI时间序列作为分区数据，选择江苏省为试验区，探讨了一种改进的光谱角制图和K均值聚类相结合(光谱角聚类)的分区方法，并在冬小麦遥感估产中进行了试验。结果表明：光谱角聚类分区方法充分利用了MODIS时间序列数据所反映的农作物生长进程，可以充分体现气候差异所带来的冬小麦区域差异;与传统分区...
基于时序MODIS-EVI数据的冬小麦种植信息提取
时间序列 MODIS-EVI 冬小麦 分类
2011/9/5
准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件，也是调整种植结构的重要数据基础。【方法】笔者以河北省2004——2005年整个作物生育期内35个时相的合成地表反射率数据为数据源，生成时间序列MODIS-EVI数据集，在利用Savitzky-Golay滤波重构时序MODIS-EVI数据的基础上，分析作物EVI时间曲线，结合作物种植结构和物候历，构建分类模型，提取2004年主要种植作物...
在全球气候变化的研究中，植被物候与气候的关系是一个重要的课题，它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005~2008年1~7月每8 d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据，运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果，采用动态阈值法获取该区域2005~2008年植被物候（生长始期）及其分布格局，并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比...
MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源。为了对比MODIS两种主要植被指数（NDIV、EVI）在耕地信息提取中的应用，采用通过时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS），对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构，从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验，包括耕地、休耕...
以浙江省为研究区域，利用2001—2004年MODIS-EVI和52个气象站点的日平均气温和日降水量，结合区域土地利用现状数据，采用时滞互相关分析方法，分析耕地、林地、园地增强型植被指数(EVI)季节变化与气温、降水的相关性.结果表明:浙江省大部分地区EVI对气温的最大响应没有时滞性，而对降水最大响应时滞为1个月左右.气温、降水对大部分地区植被生长季节变化有显著影响的时效均约为50 d.不同滞后时...
基于MODIS EVI的冬小麦产量遥感预测研究
MODIS EVI 美国 冬小麦估产
2007/8/10
Terra-MODIS数据集同时具有归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)两种植被指数。为了对比这两种植被指数在农作物估产中的应用效果，该文利用MODIS-NDVI和MODIS-EVI作为遥感特征参量，以对美国冬小麦的长势监测与产量预测为例进行了研究： 运用区域作物特定生育期内多年的NDVI和EVI值与作物产量进行相关分析，采用一次线性拟合方法分别建立回归方程，估算当年的农作物产量。...