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欢迎依托山东大学软件学院、山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院(C-FAIR)申报2023年度国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)
山东大学软件学院 山东大学 南洋理工大学 人工智能国际联合研究院 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 C-FAIR
2022/12/19
C-FAIR看未来系列论坛--可信人工智能国际学术报告(图)
C-FAIR 可信人工智能 国际学术报告
2022/12/20
欢迎依托山东大学软件学院、山东大学南洋理工大学人工智能国际联合研究院(C-FAIR)申报2022年度国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外)
山东大学软件学院 山东大学 南洋理工大学 人工智能国际联合研究院 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目 C-FAIR
2022/12/19
2021年3月27日,由上海交通大学医学院上海市免疫学研究所和清华大学免疫学研究所联合主办的第六届FAIR会议在上海交通大学医学院西院2号楼112报告厅成功召开。来自医学院、免疫所、清华大学免疫学研究所及上海周边地区近300名师生参会。由清华大学免疫学研究所董晨教授与我所苏冰教授2014年联合创办学术品牌“免疫学进展论坛 Forum on Advancements in Immunology Re...
Beyond Honest Majority: The Round Complexity of Fair and Robust Multi-party Computation
Fairness and Guaranteed Output Delivery MPC Round Complexity
2019/9/5
Two of the most sought-after properties of Multi-party Computation (MPC) protocols are fairness and guaranteed output delivery (GOD), the latter also referred to as robustness. Achieving both, however...
2019年3月27日至28日,由近代物理所等离子体物理研究组主办的“基于大型加速器HIAF与FAIR装置的高能量密度物理”国际研讨会在兰州召开。来自国内外9家科研单位的30余位代表参加了本次会议。会上,参会代表分别就FAIR装置与HED@FAIR发展状态、HIAF装置发展规划、高功率激光探针应用、超高时间分辨探测技术等方面做了专题报告,并围绕HIAF与FAIR上高能量密度物理发展需求及未来合作研究...
LucidiTEE: Policy-based Fair Computing at Scale
privacy policy fair exchange trusted execution environment
2019/3/1
In light of widespread misuse of personal data, we enable users to control the sharing and use of their data, even when offline, by binding that data to policies. A policy specifies the allowed functi...
Helix: A Scalable and Fair Consensus Algorithm Resistant to Ordering Manipulation
Blockchain Consensus protocol Byzantine agreement
2018/11/14
We present Helix, a Byzantine fault tolerant and scalable consensus algorithm for fair ordering of transactions among nodes in a distributed network. In Helix, one among the network nodes proposes a p...
A two-party coin-flipping protocol is ϵϵ-fair if no efficient adversary can bias the output of the honest party (who always outputs a bit, even if the other party aborts) by more than
...
Achieving Fair Treatment in Algorithmic Classification
fairness classification black-box algorithms
2018/11/8
Fairness in classification has become an increasingly relevant and controversial issue as computers replace humans in many of today’s classification tasks. In particular, a subject of much recent deba...