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星载微波成像仪亮温观测资料是地面观测信息的主要来源，但是由于频率未受保护的原因，微波成像仪的低频通道一直受到大范围相邻通道无线电信号的干扰，严重影响了成像仪亮温资料的反演和同化应用。
Diurnal Difference Vegetation Water Content (ddVWC) of Advance Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E) for assessment of crop water stress at regional level
AMSR-E Vegetation water content Diurnal Difference Crop water stress
2014/12/15
Advance Microwave Scanning Radiometer – Earth Observing System (AMSR-E) derived Vegetation Water Content (VWC) at predawn (01:30 LST, descending pass) and afternoon (13:30 LST; ascending pass) were us...
准确及时地掌握雪情参数及其动态变化是雪灾监测与灾情评价的基础。提出了一套基于MODIS与AMSR-E遥感传感器数据的雪情参数快速提取方案。利用MODIS反射率数据与AMSR-E亮温数据,反演了新疆2010年1月初的积雪范围与积雪深度。结果表明:利用MODIS与AMSR-E数据的协同反演策略能够有效去除云层对积雪识别的影响,弥补因云层造成的地表信息缺失;同时保持较高的空间分辨率,提高雪情参数的识别精...
RETRIEVING SURFACE SOIL MOISTURE FROM MODIS AND AMSR-E DATA: A CASE STUDY IN TAIWAN
MODIS data Surface soil moisture Taiwan
2014/4/28
Soil moisture is a key factor that controls the exchange of water between land surface evaporation and plant transpiration. Information on surface soil moisture variations in both time and spatial dom...
Snow depth and snow water equivalent estimation from AMSR-E data based on a priorisnow characteristics in Xinjiang, China
Snow depth Snow water equivalent Passive microwave Look-up table
2013/9/2
Static snow depth retrieval algorithms tend to underestimate the snow depth at the beginning of the snow season and overestimate the snow depth at the end of the snow season because the snow character...
基于MODIS和AMSR-E遥感数据的土壤水分降尺度研究
滑坡灾害 敏感性 Logistic回归 影响因子 Kappa值 ROC曲线
2013/9/2
针对兰州市脆弱的地质环境和频繁发生的滑坡灾害，以兰州市为研究区，采用Logistic回归模型，以ArcMap和SPSS软件为工具，选取地层岩性、地貌、坡度、断层构造、植覆盖度、7-9月平均降水、道路等作为滑坡灾害影响因子。首先对每个影响因子分级并计算每个因子指标值，然后在Arcmap 中对影响因子图层进行叠加操作，最后在SPSS软件中运用Logistic回归方法，计算出每个影响因子的系数值并建立L...
利用青南牧区2007－2010年的AMSRE亮温数据计算了相应的微波植被指数（Microwave Vegetation Index，MVI），对MVI的月季动态变化特征进行了分析，同时结合相同时间序列的MODIS NDVI和EVI数据，对比分析了MVI和MODIS植被指数之间的相关关系，筛选出NDVI反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，MVI值随着植被的生长而降低；MVI与NDVI、E...
Preface of special issue on GLI and AMSR。
利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品，合成了MODIS五日积雪分类图像（MOYD_5D），结合AMSRE五日雪水当量产品（AE_5D），利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据，对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度（Sa）。结果表明，1...
黑龙江流域MODIS和AMSR-E 雪盖产品精度分析
黑龙江流域 MODIS AMSR-E
2011/12/23
以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002~2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过...
A new soil freeze/thaw discriminant algorithm using AMSR-E passive microwave imagery
soil freeze/thaw status microwave radiometer discrimination analysis AMSR-E
2013/9/2
The soil freeze–thaw controls the hydrological and carbon cycling and thus affects water and energy exchanges at land surface. This article reported a newly developed algorithm for distinguishing the ...
AMSR-E微波极化指数与MODIS植被指数关系研究
AMSR-E MODIS 微波极化指数（MPI） 叶面积指数（LAI）
2009/11/24
首先，利用辐射传输方程对微波极化指数（MPI，Microwave Polarization Index)进行推导，以AMSR-E像元经纬度为控制条件，采集与之对应的MODIS植被指数（ LAI/NDVI），并将其平均值作为AMSR-E对应像元的值； 然后，对AMSR-E微波极化指数与LAI/NDVI进行相关分析。结果表明，MPI与LAI/NDVI之间存在着指数关系，而且频率越低，相关性越好。
用被动微波AMSR数据反演地表温度及发射率的方法研究
亮度温度 地表温度 AMSR
2009/11/20
针对对地观测卫星多传感器的特点，提出了借助MODIS地表温度产品从被动微波数据中反演地表温度的方法。即利用MODIS地表温度产品和AMSR不同通道之间的亮度温度，建立地表温度的反演方程。该方法克服了以往需要测量同步数据的困难，为不同传感器之间的参数反演相互校正和综合利用多传感器的数据提供实际应用和理论依据。文中以MODIS地表温度产品作为评价标准，对方法进行检验，其平均误差为2~3℃。另外，微波的...
利用北疆地区２００２，２００３和２００４年１１月－次年３月３个积雪季ＡＭＳＲＥ４４５个时相的亮温数字图像和２０个气象台站实测雪深数据，系统分析了雪深模型的影响因子和研究区样本筛选方法。通过对１８和３６ＧＨｚ波段的水平、垂直极化方式的亮温差和实测雪深值回归分析比较，建立了北疆地区基于ＡＭＳＲＥ 亮温数据的雪深反演模型，并对模型的精度进行了评价。结果表明，１）ＡＭＳＲＥ 亮温差受气温、融雪、降水...