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国家自然科学基金委员会中国学者在PID控制赋能深度学习加速优化方面取得进展（图）
模型 神经网络 高性能
2024/12/21
在国家自然科学基金项目（批准号：61973270、62301486、12171431）资助下，浙江大学许超教授和蔡声泽研究员团队在比例-积分-微分（PID）控制赋能深度学习加速优化方面取得进展。研究成果以“基于比例-积分-微分控制器的深度学习加速优化（Accelerated optimization in deep learning with a proportional-integral-der...
中国科学院科学家设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法（图）
蛋白质 语言 模型
2024/12/13
2024年12月11日，中国科学技术大学认知智能全国重点实验室教授刘淇指导的博士研究生张载熙，联合美国哈佛大学医学院教授Marinka Zitnik课题组，设计了基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法PocketGen，生成了与小分子结合的蛋白质口袋序列和空间结构。实验验证显示，PocketGen在生成成功率和效率方面均超过传统方法。相关研究成果以Efficient Generation o...
埃达克岩，最初以阿留申岛新生代中酸性岩浆岩命名，以其独特的地球化学特征——高SiO2、Al2O3、Sr含量和低Y、低重稀土元素以及高Sr/Y比值而闻名。显生宙的埃达克质岩，泛指与原始埃达克岩具有一致地球化学特征的岩石，它们与太古宙的奥长花岗岩-英云闪长岩-花岗岩（TTG）岩套相似，被认为是解开地壳起源之谜的关键。此外，作为全球铜金属资源的主要来源，斑岩型铜矿中许多成矿斑岩体展现出埃达克岩特征，但其...
水质监测是环境保护的重要组成部分，电活性生物膜（EAB）传感器凭借其高灵敏度、快速响应和低成本优势，已广泛应用于水污染监测。然而，传统EAB传感器因其输出的电信号为综合响应，难以在复杂水体中同时识别多种毒物。随着计算机科学的发展，机器学习（ML）技术在环境污染评估中展现出巨大的潜力，为多毒物检测提供了新的解决方案。
湖南农业大学食品科学技术学院加工岗位专家组团赴“安乡菜薹”品牌发布会现场交流学习（图）
安乡菜薹 蔬菜种植 菜薹保鲜 深加工
2024/12/30
2024年11月16日，湖南省蔬菜产业体系加工岗位专家秦丹教授、湖南省油料体系加工岗位专家廖卢艳副教授等一行参加了南方稻稻菜轮作高效栽培技术现场交流会及“安乡菜薹”品牌发布会现场活动。
近日，全国政协常委、中国佛教协会副会长、中国佛教协会西藏分会会长班禅额尔德尼·确吉杰布，完成为期5个多月的在藏学习调研和佛事活动。
中国科学院科研人员提出面向非平稳工业时间序列预测的自适应持续学习方法（图）
预测 函数 数据
2024/12/3
工业时间序列是反映生产过程的结构化数据。工业时间序列的分析和预测对优化工业流程、提升效率具有重要意义。而工业生产过程的动态变化导致时间序列数据分布漂移，使得传统静态预测模型无法长期保持高效性。传统的模型更新方法如重新训练的计算和存储成本高昂，增量微调的方式易导致已学模式的灾难性遗忘。这限制了现有模型在非平稳工业环境中的应用效果。
中国科学院国家空间中心科研人员提出一种结合深度学习框架和物理信息的日冕物质抛射到达时间预测模型（图）
物理信息 预测 模型 卫星
2024/11/29
日冕物质抛射（CME）是日冕物质在较短的时间内被大规模抛出太阳的一种现象，是太阳大气中最剧烈的爆发活动之一。CME携带着巨大的质量和磁通量，速度可达每秒几千公里。通常，CME从太阳传播到地球需要2-4天。到达地球后，由CME引发的地磁暴可能会影响航空安全、卫星操作、无线电通信、电力传输以及许多其他高科技活动或设施。因此，需要可靠的预测和早期预警，以便采取适当的措施以减少潜在损失。
自然资源部举行生态文明大讲堂 学习贯彻新修订的《矿产资源法》
自然资源部 生态文明 矿产资源法
2024/11/26
2024年11月21日，在第十一个国家宪法日来临之际，自然资源部举行2024年第四期生态文明大讲堂，集中学习新修订的《矿产资源法》，深入贯彻习近平生态文明思想和习近平法治思想，增强自然资源系统党员干部法治理念、法治思维和法治能力。部党组书记、部长王广华等在京领导参加学习，部党组成员、副部长许大纯主持并作总结讲话。
在地球物理学反演成像中，单一物理属性反演受到噪声干扰、先验信息或数据集不充分的影响，导致获得的地下物理参数模型存在不确定性和非唯一性。目前，联合多种地球物理场如地震或电磁观测数据的共同反演是解决这些问题的有效途径。作为地球物理深部探测的重要手段，地震和电磁成像方法能够分别揭示地下介质的速度和电阻率参数信息，两种方法在空间分辨率及对异常体的敏感度上各有差异。因此，开展地震和电磁联合反演旨在两种观测数...
中国科学院大连化物所等开发出用于电池荷电状态跨域预测的新型深度学习框架（图）
电池 预测 智能
2024/11/23
2024年11月21日，中国科学院大连化学物理研究所研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队联合西安交通大学教授冯江涛，在电池健康管理领域取得进展。该团队开发了新型的基于无监督域自适应的电池荷电状态（SOC）跨域预测框架，解决了传统方法对域间差异和目标数据标签的依赖，为电池实时SOC预估提供了新思路，有望实现电池SOC的精准跨域评估。同时，这一迁移学习框架作是该团队开发的第一代电池数字大脑PBSRD Di...
中国科学院苏州医工所周连群团队在机器学习辅助早期乳腺癌多重甲基化检测分析研究中取得进展（图）
周连群 机器 检测 分析
2024/11/30
乳腺癌是全球第二大常见癌症。DNA甲基化是早期检测乳腺癌的潜在标志物。基于荧光定量聚合酶链反应(qPCR)的DNA甲基化检测更简单、更快速，但目前的方法受到多重检测和特异性的限制。因此，亟需开发基于qPCR的多重甲基化检测方法。
中国科学院物理研究所范德华介电体的高通量筛选与机器学习分类（图）
机器 界面 器件
2024/11/23
二维（2D）半导体因其原子级厚度和卓越的栅控性，在下一代纳米场效应晶体管（FET）中展现出巨大的潜力。然而，这些材料的电学性能往往受限于栅极介电材料的选择。理想的范德华介电体要求具备高的介电常数、大的带隙、与二维半导体匹配的能带边、以及较弱的界面散射。范德华（vdW）介电体表面无悬挂键，有助于降低界面散射，为与二维半导体的集成提供了一种可能的方案。但目前已知的范德华介电体种类仍然十分有限，且难以同...
人体内非脑细胞也有学习和记忆能力
脑细胞 记忆 血糖
2024/12/20
人们普遍认为，学习和记忆通常只与大脑和脑细胞有关。但美国纽约大学科学家发现，身体其他部位的细胞同样具备学习和记忆能力。这项研究为揭开记忆的神秘面纱提供了新视角，也有望为提升学习能力以及治疗记忆相关疾病开辟新途径。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。