搜索结果: 1-8 共查到“农学 MODIS NDVI”相关记录8条 . 查询时间(0.14 秒)
为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息，实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算，该文以2003－2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源，以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象，利用Savitzky-Golay滤波方法重建NDVI长时间序列数据集，充分利用农作物的物候信息，构建农作物年际间动态阈值方法，实现了农作物种植模式和类型的识别。通过...
基于MODIS-NDVI的草地长势变化监测 以锡林郭勒盟为例
MODIS NDVI 草地动态监测
2009/10/23
基于锡林郭勒盟2002-2006年MODIS的影像数据,提取植被指数NDVI,采用最大值合成法得到旬度植被指数NDVI数据,结合地面实测数据判断锡林郭勒盟的各类草地在空间上的分布情况,结果表明根据植被指数判断的植被分类情况和全盟的植被实际分布状况基本一致。在此基础之上利用两年旬度植被指数NDVI的差值研究锡林郭勒盟草地的长势变化情况,结果表明,2002-2006年植被状况在逐渐变好。这说明植被指数...
不同时序EOS/MODIS- NDVI监测河南省冬小麦面积
遥感 MODIS 冬小麦面积
2009/6/23
[ 目的] 利用不同时序EOS/ MODIS- NDVI 数据计算河南省冬小麦面积。[ 方法] 对MODIS 图像数据进行转换、地理较正和波段组合
等处理后, 从而获得不同时间序列的归一化植被指数( Normal Difference VegetationIndex , NDVI ) , 然后在地面光谱测量基础上进行监督分类, 得出河南省2005 年小麦种植面积。[ 结果] 该法所测河南冬小麦...
MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源。为了对比MODIS两种主要植被指数（NDIV、EVI）在耕地信息提取中的应用，采用通过时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS），对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构，从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验，包括耕地、休耕...
选择内蒙古自治区的主要草原植被类型区作为研究区域，分析了2000-2003年生长季(4-10月)内月NOAA NDVI和MODIS NDVI数据之间相关性的年季变化规律。采用统计学方法，探讨了在大尺度空间范围内进行不同分辨率遥感数据之间的空间尺度转换方法，并利用2002年7、8月的NOAA NDVI和MODIS NDVI数据建立NOAA NDVI空间尺度转化模型，对该模型进行了时间尺度外推和精度验...
基于MODIS-NDVI的浙江省耕地复种指数监测
复种指数 MODIS-NDVI 监测
2008/9/23
【目的】耕地复种指数是重要的农情信息，本文旨在运用遥感数据对于这一参数进行监测与分析，为指导农业生产提供参考。【方法】采用美国国家航空和宇宙航行局(National Aeronautics and Space Administration，NASA)提供的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imagine spectroradimeter，MODIS)植被数据，利用1﹕25...
利用EOS/MODIS卫星遥感数据，以天山北坡中段山地草原带为典型研究区，进行草地生物量变化动态监测。运用植被指数最大合成法，分析了研究区草地植被指数的时空变化特征，以及植被指数NDVI与地上生物量的相关关系，建立了MODISNDVI在山地草甸草原、山地草原和山地荒漠草原上不同季节的生物量动态估测模型。结果表明：3种草地类型的最优动态估产模型分别是一元线性回归模型、二次曲线回归模型、幂函数曲线模...
基于MODIS-NDVI的区域冬小麦遥感估产——以山东省济宁市为例
2007/8/7
以黄淮海平原冬小麦主产区山东省济宁市为研究实例，利用遥感方法，采用250 m分辨率经过Savitzky-Golay滤波技术平滑处理的MODIS-NDVI遥感数据对冬小麦产量进行预测.研究选取了冬小麦关键生育期内0.2～0.8范围的旬NDVI数据，并建立了其与冬小麦产量的关系.同时，采用逐步回归方法筛选建立冬小麦关键生育期旬NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型.利用地面实测冬小麦产量数据，对所建的估...