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应用基于系统辨识理论的实时迭代模式（real-time iterative model，RTIM）对WRF模式预报结果进行后处理，建立了上海地区霾天气的模式输出-统计（model output statistics，MOS）方法.首先，根据WRF模式的气象输出资料，结合大气污染观测数据，筛选出霾事件的预报因子；其次，运用系统辨识实时迭代模型，建立依据MOS预报方法的PM2.5、PM10和能见度预报...
HLAFS 资料在短期降水、气温 MOS 预报方法中的应用
因子统计 结果分析 时空特征
2013/1/8
通过对 HLAFS 资料建立的 5 ～ 9 月夏半年气温、降水方程中所选的因子进行统计整理，找出使用频率最高的因子。气温方程中所选的因子，24 h 气温预报方程中以 24 h 前的因子多；而 48 h 预报方程中多选 24 h 后的因子，实况因子选中的几率大，与预报员的思路一致。降水方程中，因子辐散风选中的最多，其次为 Q 矢量散度和涡度。利用“1999. 7. 4”庆阳大到暴雨个例，对方程中使用...