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基于色彩共生矩阵的CBIR方法
颜色 纹理 灰度共生矩阵 色彩共生矩阵
2009/6/26
介绍了一种基于色彩共生矩阵提取颜色-纹理特征的图像检索方法。在灰度共生矩阵方法的基础上，发展出色彩共生矩阵方法，解决了灰度共生矩阵方法不能有效处理真彩色图像的缺陷，并从色彩共生矩阵中提取颜色和纹理特征用于图像检索。该方法易于实现、特征库简洁高效，且具有较好的检索效果。
基于综合特征的CBIR系统的设计与实现
基于内容的图像检索 颜色特征 纹理特征
2012/11/19
目前CBIR系统采用单一特征进行图像检索的效果不是很理想.在单一特征进行图像检索的基础上,结合权值确定技术,提出了一种利用图像综合特征进行检索的方法,并在Visual C++ 6.0中实现了基于此方法的CBIR系统. 实验结果表明,该检索方法可行且在查准率上大大优于单一特征的检索方法.
研究领域：该院建于1947年，研究主要包括建筑科学与技术；土壤力学与基础工程；乡村建筑与环境；建筑工艺技术与生产率；教育与保健建筑；住房与规划；防火研究、建筑经济学与施工管理。
Correlation Learning Method Based on Image Internal Semantic Model for CBIR
Image Internal Semantic Model CBIR
2010/12/14
Semantic-based image retrieval is the desired target of Content-based image retrieval (CBIR). In this paper, we proposed a new method to extract semantic information for CBIR using the relevance feedb...