搜索结果: 1-15 共查到“工学 Boosting”相关记录34条 . 查询时间(0.526 秒)
SEMANTIC PHOTOGRAMMETRY – BOOSTING IMAGE-BASED 3D RECONSTRUCTION WITH SEMANTIC LABELING
image-based 3D reconstruction label transfer semantic photogrammetry dense image matching
2019/3/4
Automatic semantic segmentation of images is becoming a very prominent research field with many promising and reliable solutions already available. Labelled images as input for the photogrammetric pip...
OPEN NETWORK FOR LOCAL SELF SUSTAINABILITY, BOOSTING BIOREGIONAL DEVELOPMENT THROUGH AN OPEN DATA SHARING SYSTEM
Self sustainability Spatial Data Sharing Systems geo-referenced LCA data
2018/11/8
The paper presents an online geodatabase currently under development. Its name is Open NETwork for Local Self Sustainability and the website address is www.oloss.net.The goal of this platform is to pu...
中国地质大学科学技术发展院司沿洁(硕士生), 芦露华等材料与化学学院 Applied Catalysis B: Environmental, 5 June 2018, Boosting visible light photocatalytic hydrogen evolution of graphitic carbon nitride via enhancing it interfacial redox activity with cobalt/nitrogen doped tubular graphitic carbon（图）
氮共掺杂；纳米管；增强；石墨相；碳氮化合物
2021/10/21
2018年，中国地质大学材料与化学学院材料系芦露华教授团队在催化领域国际权威期刊《Applied Catalysis B: Environmental》 (应用催化B，2016年IF=9.446)上在线发表题为“Boosting visible light photocatalytic hydrogen evolution of graphitic carbon nitride via enhan...
THE USAGE OF RUSBOOST BOOSTING METHOD FOR CLASSIFICATION OF IMPERVIOUS SURFACES
RUSboost Classification tree Impervious surface Image classification Remote sensing
2016/11/24
Impervious surface areas are artificial structures covered by materials such as asphalt, stone, brick, rooftops and concrete. Buildings, parking lots, roads, driveways and sidewalks are shown as imper...
融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法
在线Boosting 遮挡感知 ORB特征 目标跟踪
2016/12/3
提出融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法，该算法对跟踪结果实时进行遮挡检测，根据检测结果自适应调整分类器更新策略。该方式能够有效维护分类器特征池的纯净，提高算法在遮挡环境下的顽健性。实验结果表明，与传统的在线Boosting跟踪算法相比，改进的算法能有效解决目标遮挡问题。
EFFECTIVENESS OF BOOSTING ALGORITHMS IN FOREST FIRE CLASSIFICATION
Forest fire SPOT 4 Adaboost Logitboost Multilayer Perseptron Regression Tree
2015/12/31
In this paper, it is aimed to investigate the capabilities of boosting classification approach for forest fire detection using SPOT-4 imagery. The study area, Bodrum in the province of Muğla, isl...
核偏最小二乘(KPLS)算法对每个图像块选用全部主元成分进行图像重建，导致图像超分辨率算法的计算量大。兼顾图像重建质量和时间效率，该文提出一种加权Boosting的图像超分辨率重建算法。为自适应地选取每个图像块主元成分的最佳数目，利用加权Boosting原理对KPLS回归预测量进行补偿，推导给出补偿权重系数的数学表达式。讨论不同Boosting阈值δ情况下的重建性能，在合适δ的下，选取出主元成分的...
Leveling the playing field：OPTIONS FOR BOOSTING THE COMPETITIVENESS OF TROPICAL HARDWOODS AGAINST SUBSTITUTE PRODUCTS
Leveling the playing field tropical wood products supply chain
2014/3/6
This study has combined an analysis of global trends impacting on the relative competitiveness of tropical wood products with more detailed analysis of several major tropical wood supply chains drawin...
Experiments with Two New Boosting Algorithms
Boosting Combination Method TAN BAN Bayesian Network Classifier
2013/1/29
Boosting is an effective classifier combination method, which can improve classification performance of an unstable learning algorithm. But it dose not make much more improvement of a stable learning ...
基于非线性Boosting回归的多视角人脸配准
人脸配准 活动形状模型 非线性Boosting回归算法
2010/12/3
人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤, 是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题. 本文针对图像中水平视角在正负45°内的人脸配准问题, 利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法, 根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移, 提出了一种新的基于经典活动形状模型(Active shape model, ASM)的实时多视角人脸配准算法. 在两个数据集合上的测试实验表...
Boosting在火灾识别中的应用研究
火灾识别 谱值特征 最优特征选择 Gentle Boosting
2010/3/1
提出一种通过计算机图像识别火灾的新方法。首先根据亮度定位可疑火灾区域，对该区域中像素点提取亮度变化率及火焰面积变化率等特征，并提出一种新的谱值特征，以消除规则闪动的光源带来的干扰。之后，采用 Gentle Boosting算法设计分类器，在训练的同时进行最优特征选择，实现了对特征空间的降维及分类。最后，实验给出了在多种环境下的识别结果及对细小火苗的定位结果，表明了方法在识别精度与计算时间上的优势。...
基于Boosting算法集成遗传模糊分类器的文本分类
模糊分类 特征选择 潜在语义索引
2009/9/21
提出一种新颖的基于Boosting模糊分类的文本分类方法。首先采用潜在语义索引(LSI)对文本特征进行选择；然后提出Boosting算法集成模糊分类器学习，在每轮迭代训练过程中，算法通过调整训练样本的分布，利用遗传算法产生分类规则。减少分类规则能够正确分类样本的权值，使得新产生的分类规则重点考虑难于分类的样本。实验结果表明，该文本分类算法具有良好分类的性能。
基于非线性Boosting回归的多视角人脸配准
人脸配准 活动形状模型 Boosting回归算法
2009/9/9
人脸配准可以作为表情分析, 人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤, 是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题. 本文针对图像中水平视角在正负45度内的人脸配准问题, 利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移, 提出了一种新的基于经典活动形状模型（ASM）的实时多视角人脸配准算法. 在两个数据集合上的测试实验表明, 该算法在速度、准确度和稳定性上都比经...
基于Boosting的智能车辆多类障碍物识别
支持向量机 集成学习 Boosting算法
2009/8/20
提出一种基于Boosting集成学习的二叉树支持向量机(BBT-SVM)。根据城区交通环境中各类障碍物的出现概率、模式间的类间差异，设计适用于智能车辆障碍物识别的SVM树型结构。对每个节点SVM分类器采用Boosting集成学习方法进行改进，减少差错积累误差，提高分类精度和泛化能力。实验结果表明，该方法能有效地对城区交通场景中6类常规障碍物模式进行实时在线识别。
基于多阈值Boosting方法的人脸检测
人脸检测 boosting方法 实值Adaboost
2009/8/19
Adaboost算法采用单阈值弱分类器，难以拟合复杂分布，其训练过程收敛速度较慢。针对该问题设计一种多阈值弱学习器，利用平方和减少最大化准则划分节点并生成弱分类器，在训练数据集上采用GAB算法将弱分类器提升为强分类器。实验结果表明，在弱分类器数目相同的情况下，该方法的正样本误报率低于Adaboost算法。