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We introduce a novel image decomposition package, Galphat, that provides robust estimates of galaxy surface brightness profiles using Bayesian Markov Chain Monte Carlo. The Galphat-determined posterio...
We introduce a new galaxy image decomposition tool, galphat (GALaxy PHotometric ATtributes), which is a front-end application of the Bayesian Inference Engine (bie), a parallel Markov chain Monte Carl...
In this thesis I develop Bayesian approach to model galaxy surface brightness and apply it to a bulge-disc decomposition analysis of galaxies in near-infrared band, from Two Micron All Sky Survey (2MA...
We analyze the dependence of galaxy structure (size and Sersic index) and mode of star formation (\Sigma_SFR and SFR_IR/SFR_UV) on the position of galaxies in the SFR versus Mass diagram. Our sample c...
We introduce a new galaxy image decomposition tool, GALPHAT (GALaxy PHotometric ATtributes), to provide full posterior probability distributions and reliable confidence intervals for all model paramet...

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