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搜索结果: 1-8 共查到数学 QP相关记录8条 . 查询时间(0.062 秒)
This paper considers moving horizon estimation (MHE) approach to solution of staged quadratic programming (QP) problems. Using an insight into the constrained solution structure for the growing horizo...
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,问题规模大为减少,且当迭代次数充分大时,只需求解一个降维的线性方程组.无需严格互补松弛条件,算法全局且一步超线性收敛.
本文对非线性不等式约束优化问题提出了一个新的可行 QP-free 算法. 新算法保存了现有算法的优点, 并具有以下特性: (1) 算法每次迭代只需求解三个具有相同系数矩阵的线性方程组, 计算量小; (2) 可行下降方向只需通过求解一个线性方程组即可获得, 克服了以往分别求解两个线性方程组获得下降方向和可行方向, 然后再做凸组合的困难;(3) 迭代点均为可行点, 并不要求是严格内点; (4) 算法中...
In this paper we study the factorization of the p^(n+1)th cyclotomic polynomials Qp^(n+1)(x) over a field K for prime p>2 and integer n>=0. Our methodology to solve the problem is due to some conclusi...
In many compressed sensing applications, linear programming (LP) has been used to reconstruct a sparse signal.
本文提出带有Fischer-Burmeister 非线性互补(NCP)函数的非单调QP-free非可行域算法.根据优化问题的一阶KKT条件,利用乘子和NCP函数,得到非光滑方程,本文给出解这个非光滑方程的迭代算法.这算法包含原始-对偶变量,在局部意义下,可看成关于一阶KKT最优条件的的扰动牛顿-拟牛顿迭代算法.在线性搜索时,这算法采用非单调方法. 本文给出的算法是可实现的并具有全局收敛性,且在适当...
Qp空间中的Jackson定理     $Q_p$空间  BMOA  多项式逼近       2009/8/31
在$Q_p$空间上建立了Jackson型不等式, 即对任意$f(z)=\sum_{j=0}^\infty a_j z^j\in Q_p$, $0\leq p<\infty$, $a>1$及 $k-1\in\mathbb N$, 有 $$ \bigg\|f(z)-\frac{\Gamma(k)}{\Gamma(k+a)} \sum_{j=0}^{k-1} \frac{\Gamma(k-j+a)}{\...
In this paper, a truncated hybrid method is proposed and developed for solving sparse large-scale nonlinear programming problems. In the hybrid method, a symmetric system of linear equations, inste...

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